Hadoop 7、MapReduce执行环境配置

MR执行环境有两种：本地测试环境，服务器环境

本地测试环境(windows，用于测试)

1、下载Winddows版的Hadoop程序，解压后在Hadoop目录的bin目录放置一个winutils.exe可执行文件（下载地址：http://pan.baidu.com/s/1mhrsQyG）
2、在windows下配置hadoop的环境变量

HADOOP_HOME
E:\big-data\hadoop-2.5.2\hadoop-2.5.2

Path
%HADOOP_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\sbin;

3、拷贝debug工具(winutils.ext)到HADOOP_HOME/bin
3、修改hadoop的源码

　　将Hadoop org.apachehadoop.io.nativeio.NativeIO.java 和 org.apachehadoop.mapred.YARNRunner.java拷备到项目的src目录下（包路径也不能变）

　　注意：修改项目JDK，确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib，而不是工具自带的JDK

5、MR调用的代码需要改变：
　　a、src不能有服务器的hadoop配置文件
　　b、在调用是使用：

Configuration config = new Configuration();
config.set("fs.defaultFS", "hdfs://node7:8020");
config.set("yarn.resourcemanager.hostname", "node7");

　　在Eclipse中执行 Debug as -> java application；

服务器环境（用于真正企业运行环境）

2、在本地直接调用，执行过程在服务器上（真正企业运行环境）

　　a、把MR程序打包（jar），直接放到本地一个目录，我放在 E:\\jar\\wc.jar
　　b、修改hadoop的源码

　　　　将Hadoop org.apachehadoop.io.nativeio.NativeIO.java 和 org.apachehadoop.mapred.YARNRunner.java拷备到项目的src目录下（包路径也不能变）

　　　　注意：修改项目JDK，确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib，而不是工具自带的JDK

　　c、增加一个属性：
　　　　

Configuration config =new Configuration();
config.set("mapred.jar", "E:\\jar\\wc.jar");

　　d、在Eclipse中执行 Debug as -> java application 。

来源：https://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5223728.html

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