sphinx的特色之一是建立索引速度快，最近转投Elasticsearch后，一直想做个对比，网上资料常见说法是10倍的差距。
测试环境
- 硬件：单核，2G内存的E5-2630 虚拟机
- 操作系统：Centos 6.5
版本
- sphinx 版本：coreseek 4.1（基于sphinx 2.02）
- Elasticsearch 版本：2.3.1
- mysql 版本：5.6
分词器（均使用默认的分词词库）
- mmseg：coreseek自带
- ik：Elasticsearch 插件
索引数据源
- 数据库：mysql
- 数据量：46万＋篇文章，约为1.6G数据
- 建立索引的字段：id，title，content
- Elasticsearch 使用插件：Elasticsearch-jdbc 2.3.1
Elasticsearch 集群设置
为了尽可能接近单机测试，Elasticsearch 仅开启一个服务节点（本地），且索引不做分片，不做副本。
测试情况
sphinx
- 每秒处理数据量：2.77 MB
-
每秒处理文档数：1277 篇
截图－sphinx
Elasticsearch
- 每秒处理数据量：0.794 MB
- 每秒处理文档数：397 篇
截图－Elasticsearch（kibana 监控）
测试结论
- sphinx 索引速度确实相对比较快，可能是环境的差异，未达到官方所说的10M/s 的索引速度；
- 同等环境下，Elasticsearch索引速度约为sphinx的1/4，但实际生产环境下，Elasticsearch应该会有较大提升（多核、高内存硬件），而不会仅仅约400+篇/s的索引速度。