local 是完整的安装包 (离线安装)
network 是一个下载器 然后使用下载器再下载安装包（在线安装）
–by feifei
2、简介
CUDA : 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构.
CUDNN: NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow
简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算
两者关系：
cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN。
/* */
CUDA相当于平台，cuDNN相当于平台上的工具，安装cuDNN 才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。
3、安装CUDA
安装CUDA（默认路径安装，否则可能会出问题）
- 切记：若安装了360等安全软件，需要一直在看着点“允许运行” （安装选项全选保险）
自定义安装，都勾选。
—没有安装Greforce,
配置CUDA环境：
Path：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
检查cuda是否安装成功：
nvcc -V
nvidia-smi
4、安装cuDNN
直接复制文件夹到CUDA中，替换原有的文件夹。
6、Qs
- 版本对应
NVIDIA 控制面板可以查看driver版本。
CUDA 和diver 对应关系参考表：
- 之前没有安装Gefore
cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.怎么解决？？？
来源：CSDN
作者：于二的小疯子
链接：https://blog.csdn.net/SnowQueen1024/article/details/103591644