一、数组纵向合并
1、使用np.vstack()函数
【code】
#数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] #纵向合并 c = np.vstack((a,b)) print("c="+str(c))
【result】
c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]
2、使用 np.r_[]函数
【code】
#数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] #纵向合并 c =np.r_[a,b]print("c="+str(c))
【result】
c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]
3、不使用函数,直接合并,见代码
【code】
a_prev=np.array(([1,2],[3,4])) xt=np.array(([1,2],[3,4],[5,6])) concat = np.zeros([5,2]) concat[: 2, :] = a_prev concat[2 :, :] = xt print(concat)
【result】
[[1. 2.] [3. 4.] [1. 2.] [3. 4.] [5. 6.]]
二、数组横向合并
1、使用np.hstack()函数
【code】
#数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] #横向合并d = np.hstack((a,b))print("d="+str(d))
【result】
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]])
2、使用np.c_[]函数
【code】
#数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] #横向合并
d = np.c_[a,b] print("d="+str(d))
【result】
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]])
3、不使用函数,直接合并,见代码
【code】
a_prev=np.array(([1,2,3],[3,4,5])) xt=np.array(([4,5],[6,7])) concat = np.zeros([2,5]) concat[:, : 3] = a_prev concat[:, 3 :] = xt print(concat)
【result】
[[1. 2. 3. 4. 5.] [3. 4. 5. 6. 7.]]
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参考:
1、http://blog.csdn.net/vanhsy/article/details/69486241
2、https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8488878
来源:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8490762.html