先来说说什么是分布式锁，简单来说，分布式锁就是在分布式并发场景中，能够实现多节点的代码同步的一种机制。从实现角度来看，主要有两种方式：基于redis的方式和基于zookeeper的方式，下面分别简单介绍下这两种方式：
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一、基于redis的分布式锁实现
1.获取锁
redis是一种key-value形式的NOSQL数据库，常用于作服务器的缓存。从redis v2.6.12开始，set命令开始变成如下格式：
除key和value外，EX是超时时间，NX表示只有在key不存在的时候才会设置key的值，而XX表示在key存在的时间才会设置key的值。NX机制就是基于redis分布式锁的核心。能够解决以下问题：
1）节点1获取key，并且设置超时时间后，还没来得及释放就挂掉了——这里EX超时时间会发挥作用，超时后自动释放锁。
2）刚获取到锁，还没来得及设置超时时间就挂了——这里设置key和设置超时时间是原子操作，如果出现这种情况，会返回0，即获取不到锁。
2.释放锁
为了解决非原子操作带来的问题，常采用lua脚本实现。lua脚本的操作会被认为是原子性的，类似于事务。伪代码如下：
String luaScript =
"if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
redisClient.eval(luaScript , Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(threadId));
二、基于zookeeper的分布式锁实现
zookeeper是一种分布式协调服务，其中每个节点称为znode，并有自己独立的路径。 znode有四种类型：
持久节点顺序节点：所谓顺序节点，就是在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号：
临时节点：和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除：
临时顺序节点：结合和临时节点和顺序节点的特点：在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号；当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。
下面看看是怎样基于上面的四类节点实现分布式锁的。
1.获取锁
2）Client1查找持久节点下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点是不是顺序最靠前的一个。如果是第一个节点，则成功获得锁。
3）如果再有一个客户端 Client2 前来获取锁，则在持久节点下面再创建一个临时顺序节点Lock2。
4）Client2查找持久节点下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock2是不是顺序最靠前的一个，结果发现节点Lock2并不是最小的。
于是，Client2向排序仅比它靠前的节点Lock1注册Watcher，用于监听Lock1节点是否存在。这意味着Client2抢锁失败，进入了等待状态。
5）如果又有一个客户端Client3前来获取锁，则在持久节点下载再创建一个临时顺序节点Lock3。
Client3查找持久节点下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock3是不是顺序最靠前的一个，结果同样发现节点Lock3并不是最小的。
于是，Client3向排序仅比它靠前的节点Lock2注册Watcher，用于监听Lock2节点是否存在。这意味着Client3同样抢锁失败，进入了等待状态。
2.释放锁
释放锁就比较简单了，因为前面创建的临时顺序节点，所以在出现下面两种情况时，都会自动释放锁：
1）任务完成后，Client会释放锁。
2）任务没完成，Client就崩溃了，也会自动释放锁。
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