一、问答题
1、数据分析的基本步骤（6）
2、大数据4V
3、维度归约
4、DWH主要特征
5、数据流
6、离群点
二、OLAP星型模型+操作
三、数据仓库
1、体系结构
2、各层作用
3、数据集市定义
4、MOLAP工作原理
四、K-means聚类过程
五、FP树 构建和挖掘
六、决策树
1、实现思想，两种方法
2、对给定数据：
- （1）按（，，，）归约后数据形式
- （2）数据集
- （3）形成的规则
- （4）判定设置节点的方法
七、推荐方法（用户/对象）
只复习一天的辣鸡考完后前来汇报，，，
数据挖掘最后一节课的复习总结课一定要好好听！全是精华！基本都有用！没有什么误导信息的！
复习最好提前一周开始，先大体按照老师说的重点整理一遍，然后细究算法，可以再额外补充一些课后题练习。
课后题答案之一：链接
PPT页数太多不要怕，在正确的重点指挥下，一切都是纸老虎！olg！
考试时题计算比较基础，主要还是考察的思想。
答案对照和参考资料见下载
复习不完也还是不能放弃的，万一就刚好复习的都考了呢。（：
来源：CSDN
作者：Holly_Zhou
链接：https://blog.csdn.net/Holly_Zhou/article/details/103596529