solr中文分词 | 易学教程

solr分词，就是solr配置的字段类型根据注册的分词文件分词断句的行为。

例如：你们村村通工程知道吗？

不分词的时候会是这样：

分词的话，我们把“村村通工程 ”名词化，分词结果为：

说说中文分词

中文分词器有多中，常用的有 IKAnalyzer、 mmseg4j。

前者最新版本更新到2012年，所以使用的时候要注意可能版本上有不兼容的情况，由于它是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

使用方法，需要下载相应的jar、配置文件，我这里分享了一个链接。

将ik的相关文件拷贝到 solr工程的lib目录，配置 schema.xml 文件，同时，把需要分词的字段，设置为text_ik，：

<!-- 需要分词的字段 -->
<field name="content" type="text_ik" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />

        <!-- 我添加的IK分词 -->
        <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> 
                  <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> 
                  <analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> 
        </fieldType>

solr服务重启，索引文件重建。

配置IKAnalyzer分词器的扩展词典，停止词词典

将文件夹下的IKAnalyzer.cfg.xml ,stopword.dic 文件复制到/webapps/solr/WEB-INF/classes 目录下，并修改IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
　　　　<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> 
　　　　<properties> 
   　　　　 <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
   　　　　 <!-- 此处可配置扩展字典，例如你可以去下载搜狗的互联网词库 -->
    　　　　<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>

   　　　　 <!--停止词字典-->
    　　　　<entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry>
　　　　</properties>

相比于IKAnalyzer，mmseg4j算是更新频率高的，目前还在更新。 mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器，并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。 MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。

mmseg4j项目地址：https://github.com/chenlb/mmseg4j-solr

使用方法

下载文件，导入solr服务的lib目录下

mmseg4j-core-1.10.0.jar

mmseg4j-solr-2.3.0.jar

配置schema.xml 文件， dicPath 指定词库位置（每个MMSegTokenizerFactory可以指定不同的目录，当是相对目录时，是相对 solr.home 的目录），mode 指定分词模式（simple|complex|max-word，默认是max-word）。

    <fieldtype name="textComplex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
        <analyzer type="index">
            <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="E:/solr_home/connect/conf/dic/" />
            <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false" words="stopwords.txt"/>
            <filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"/>
            <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
            <filter class="solr.NGramFilterFactory" minGramSize="1" maxGramSize="20"/>
            <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
        </analyzer>
        <analyzer type="query">
            <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="E:/solr_home/connect/conf/dic/" />
            <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
            <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false" words="stopwords.txt"/>
            <filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"/>
            <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
            <!--  <filter class="solr.EdgeNGramFilterFactory" minGramSize="1" maxGramSize="20"/> -->
            <filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>
        </analyzer>
    </fieldtype>

配置词库

注意：

1、一些字符的处理英文、俄文、希腊、数字（包括①㈠⒈）的分出一连串的。目前版本没有处理小数字问题，如ⅠⅡⅢ是单字分，字库(chars.dic)中没找到也单字分。

2、词库(强制使用 UTF-8)：

data/chars.dic 是单字与语料中的频率，一般不用改动，1.5版本中已经加到mmseg4j的jar里了，我们不需要关心它，当然你在词库目录放这个文件可能覆盖它。
data/units.dic 是单字的单位，默认读jar包里的，你也可以自定义覆盖它，这功能是试行，如果不喜欢它，可以空的units.dic文件覆盖它。

data/words.dic 是词库文件，一行一词，当然你也可以使用自己的，1.5版本使用 sogou 词库，1.0的版本是用 rmmseg 带的词库。

data/wordsxxx.dic 1.6版支持多个词库文件，data 目录（或你定义的目录）下读到"words"前缀且".dic"为后缀的文件。如：data/words-my.dic。

来源：https://www.cnblogs.com/logic-regulus/p/6474479.html

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