函数就是将一些语句集合在一起的部件，他们能够不止一次的程序中运行，函数还能够计算出一个返回值，并能够改变作为函数输入的参数。而这些参数在代码运行时每次都不同。以函数的形式去编写一个操作可以使它成为一个广泛的应用工具。
基本格式：
def 函数名：
函数体
return 返回值
定义和调用
定义函数按照前面的基本格式定义函数，调用函数时要使用函数名加括号来调用函数，括号中可以包含一个或多个参数。这些参数将会传递给函数头部的参数名。
#定义
def test(x,y):
return x*y
#调用
test(5,10)
函数参数
必备参数
func(valule) 函数调用时会通过位置来匹配，调用函数时参数不能省略。
默认参数(关键字参数)
func(name=value) 函数如果在调用的时候不给参数，就按默认参数的值进行传递，如果在调用函数时给默认参数重新赋值则原值会被覆盖，
def func(name="Joe"):
print(name)
func()
>>>Joe
func("AustinJoe") #func(name="AustinJoe")也是可以的
>>>AustinJoe
不定长参数
- func(*args) 将所有位置相关的参数收集到一个新的元组之中，并将这个元组值赋值给变量args。*可以匹配任意长度和数目的参数。
def func(*args):
print(args)
func(*(1,2,3,4))#func(1,2,3,4)这种形式也是可以的
>>>(1, 2, 3, 4)
func([1,2,3],'hello','python')
>>>([1, 2, 3], 'hello', 'python')
2.func(**kwargs)与上面类似，但是是将参数收集到字典中。
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(a=1,b=2)
>>>{'b': 2, 'a': 1}func(**{'a':1,'b':2})>>>{'a': 1, 'b': 2}
解包参数
在python中我们可以用*和**对参数解包。
def func(a,b,c,d):
print(a,b,c,d)
args=(1,2,3,4)
func(*args)
>>>1 2 3 4
def func(a,b,c,d):
print(a,b,c,d)
args={'o':1,'b':2,'c':3,'d':4}
func(**args)
>>>1 2 3 4
注意
参数类型是可以混合使用的，但必须遵循以下法则：
- 在函数调用中，参数必须以此顺序出现：位置参数，后面跟着任何关键字参数，然后是*args，最后跟着**kwargs。
- 在函数头部，参数必须以此顺序出现：一般参数后面紧跟着默认参数，如果有的话后面是*args，最后是**kwargs。
匿名函数：lambda
lambda是一个表达式，表达式创建了一个之后能够调用的函数，但是他返回了一个函数而不是将这个函数赋值给变量名。
其一般格式为：
lambda：argument1,argument2··· argumentN :expression using arguments
f = lambda x, y, z: x + y + z print(f(2, 3, 4)) >>>9
lambda表达式常常与map()和filter()函数结合使用，我们接下来就学习这两个函数。
map():在序列中映射
map函数会对一个序列对象中的每个元素应用被传入的函数，并且返回了包含所用函数调用结果的一个列表。
l=list(map((lambda x:x+2),[1,2,3,4])) print(l)>>>[3, 4, 5, 6]
l=list(map(pow,[1,2,3],[5,6,7])) print(l) >>>[1, 64, 2187]
filter():过滤元素
filter()函数会根据测试函数过滤出一些元素。
l=list(filter((lambda x:x>0),range(-10,10))) print(l) >>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
reduce()
reduce()函y数会对每一个元素应用函数并运行到最后结果。
from functools import reduce result=reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4]) print(result) >>>10
闭包：函数嵌套（间接函数调用）
闭包是指函数外面调用函数里面的的函数，即函数嵌套。
def main():
print("hello world")
def nest():
print("我是嵌套的函数！")
return nest
# 第一种形式
main()()
>>>hello world
>>>我是嵌套的函数！
# 第二种形式
m=main()
m()
>>>hello world
>>>我是嵌套的函数！
递归函数
递归函数的使用要注意：
- 递归的次数在python中是有限制的；
- 递归函数使用时占用的内存成几何量增长；
- 递归函数要有终止条件。
# 对一个列表求和
def sumtree(L):
tot = 0
for x in L:
if not isinstance(x, list):
tot += x
else:
tot += sumtree(x)
return tot
L = [1, [1, 2, [6, 7], 3], 4, 5, [9, 8]]
print(sumtree(L))
>>>46
回调函数
函数A的执行取决于函数B中某一条件的执行，则函数A为回调函数。
def main(x):
if x>5:
print("回调函数未执行！！")
else:
return callback()
def callback():
print("回调函数执行！！")
main(10)
>>>回调函数未执行！！
main(4)
>>>回调函数执行！！
作用域
作用域法则：
- 内嵌的模块是全局作用域；
- 全局作用域的范围仅限于单个文件；
- 每次对函数的调用都创建了一个本地作用域；
- 赋值的变量名除非声明为全局变量和非本地变量，否则均为本地变量；
- 所有其他的变量名都可以归纳为本地，全局或者内置的。
X=88
def func(Y):
Z=X+Y
return Z
print(func(12))
# 其中X和函数func都是全局变量名，而Y和Z均为本地变量名
global语句
global 语句用来声明一个全局或多个全局变量名。
X = 88
def func():
global X
X = 99
func()
print(X)
>> > 99
nonlocal语句
在声明nonlocal变量名时，该变量名必须存在函数的嵌套的作用域，即他们只能存在于一个嵌套的函数中，并且不能有一个嵌套的def中的第一次赋值创建。
def tester(start):
state = start
def nested(label):
nonlocal state
print(label, state)
state += 1
return nested
f = tester(0)
print(f('first'))
>>>first 0
print(f('second'))
>>>second 1
print(f('third'))
>>>third 2
来源：https://www.cnblogs.com/austinjoe/p/9420139.html