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前言
随着越来越多的公司使用Kubernetes作为它们运行应用的最佳平台,Kubernetes帮助企业标准化了无论是云端部署还是内部部署的应用交付方式;作为研发人员我们还是很有必要去了解其使用方式,了解其内部机制,接下来的一段时间准备通过阅读<Kubernetes in Action>来更多的了解Kubernetes。
Docker安装
1.删除旧版本
因为最早之前安装使用过docker,后面一段时间都没有用过,而Docker从17.03开始分为docker-ce(社区版)和docker-ee(企业版),所以先要删除本地的旧版本;
# 移除掉旧的版本
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine
# 删除所有旧的数据
sudo rm -rf /var/lib/docker
2.安装依赖
docker依赖devicemapper存储类型,逻辑卷管理lvm2;
sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
3.添加yum软件源
添加Docker稳定版本的yum软件源;
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
使用了阿里云镜像
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
4.安装docker
安装最新稳定版本的docker
sudo yum install -y docker-ce
如果想安装指定版本的Docker,可以查看一下版本并安装
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
可以指定版本安装,版本号可以忽略:和el7,如 docker-ce-19.03.4
sudo yum install docker-ce-<VERSION STRING>
5.查看版本
使用命令docker version
[root@localhost /]# docker version
Client: Docker Engine - Community
Version: 19.03.5
API version: 1.40
Go version: go1.12.12
Git commit: 633a0ea
Built: Wed Nov 13 07:25:41 2019
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
6.启动关闭docker
启动docker
sudo systemctl start docker
验证是否启动成功
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
如果没有启动成功会显示Cannot connect to the Docker daemon;
sudo systemctl stop docker
关闭使用stop命令即可;
7.更新和卸载
更新docker
sudo yum update docker-ce
卸载docker
sudo yum remove docker-ce
8.安装遇到的问题
selinux-policy包与预期下载不匹配
selinux-policy-3.13.1-252.el7_ FAILED
http://mirrors.aliyun.com/centos/7.7.1908/updates/x86_64/Packages/selinux-policy-3.13.1-252.el7_7.6.noarch.rpm: [Errno -1] Package does not match intended download. Suggestion: run yum --enablerepo=updates clean metadata
手动下载安装即可
Docker使用
1.运行hello world容器
[root@localhost ~]# docker run busybox echo "Hello world"
Unable to find image 'busybox:latest' locally
latest: Pulling from library/busybox
322973677ef5: Pull complete
Digest: sha256:1828edd60c5efd34b2bf5dd3282ec0cc04d47b2ff9caa0b6d4f07a21d1c08084
Status: Downloaded newer image for busybox:latest
Hello world
busybox是一个单一可执行文件,包含多种标准UNIX命令行工具,如:echo、ls 、gzip等;由上面的日志可以看出首先在本地找busybox:latest镜像,找不到会从Docker镜像中心拉取镜像,存放本地等待下次使用;
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
busybox latest b534869c81f0 8 days ago 1.22MB
可以通过docker images查看当前的镜像列表;
2.创建Node.js镜像
创建一个Node.js应用的docker镜像,至少需要两个文件:应用文件,Dockerfile文件;
2.1 应用文件app.js
const http = require('http');
const os = require('os');
console.log("kubia server is starting...");
var handler = function(request,response){
console.log("Received request from " + request.connection.remoteAddress);
response.writeHead(200);
response.end("You've hit " + os.hostname()+"\n");
};
var www = http.createServer(handler);
www.listen(8080);
启动了一个端口为8080的http服务器,每个请求服务器会返回主机名称;
2.2 Dockerfile文件
FROM node:7
ADD app.js /app.js
ENTRYPOINT ["node","app.js"]
From行定义了镜像的起始内容,使用的是node镜像的tag7版本;第二行中把app.js文件从本地文件夹添加到镜像的根目录;最后一行定义了当镜像被运行时需要被执行的命令;
2.3构建镜像
[root@localhost docker]# docker build -t kubia .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/3 : FROM node:7
7: Pulling from library/node
ad74af05f5a2: Pull complete
2b032b8bbe8b: Pull complete
a9a5b35f6ead: Pull complete
3245b5a1c52c: Pull complete
afa075743392: Pull complete
9fb9f21641cd: Pull complete
3f40ad2666bc: Pull complete
49c0ed396b49: Pull complete
Digest: sha256:af5c2c6ac8bc3fa372ac031ef60c45a285eeba7bce9ee9ed66dad3a01e29ab8d
Status: Downloaded newer image for node:7
---> d9aed20b68a4
Step 2/3 : ADD app.js /app.js
---> 28e5c631a15f
Step 3/3 : ENTRYPOINT ["node","app.js"]
---> Running in 63035bc6504d
Removing intermediate container 63035bc6504d
---> bfb268fa87e0
Successfully built bfb268fa87e0
Successfully tagged kubia:latest
使用docker build构建镜像,Docker 需要基于当前目录(注意命令结尾的点)构建一个叫kubia的镜像,Docker会在目录中寻找Dockerfile,然后基于其中的指令构建镜像。
[root@localhost docker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
kubia latest bfb268fa87e0 12 minutes ago 660MB
node 7 d9aed20b68a4 2 years ago 660MB
构建完之后可以查看当前镜像,除了我们构建的kubia镜像,还有node镜像,因为docker镜像不是一个大的二进制块, 而是由多层组成的;
3.运行容器镜像
[root@localhost docker]# docker run --name kubia-container -p 8080:8080 -d kubia
2f7a60412ae6f067226343550ad01cbcb1de7808ed2a0cdeed0b62be5c90f556
Docker基于kubia镜像创建一个叫kubia-container的新容器,本机上的8080端口会被映射到容器内的8080端口,并且在后台运行;本机和其他内网机器都可以访问8080端口:
[root@localhost docker]# curl localhost:8080
You've hit 2f7a60412ae6
浏览器访问8080端口:
容器启动成功后,列出运行中的容器:
[root@localhost docker]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2f7a60412ae6 kubia "node app.js" 11 minutes ago Up 11 minutes 0.0.0.0:8080->8080/tcp kubia-container
4.探索运行容器的内部
[root@localhost docker]# docker exec -it kubia-container bash
root@2f7a60412ae6:/# ps aux
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
root 1 0.0 1.6 682524 16232 ? Ssl 10:55 0:00 node app.js
root 11 0.2 0.1 20240 1912 pts/0 Ss 11:13 0:00 bash
root 16 0.0 0.1 17496 1136 pts/0 R+ 11:13 0:00 ps aux
在已有的kubia-container容器内部运行bash;-i确保标准输入流保持开放,需要在shell 中输入命令;-t分配一个伪终端(TTY);使用命令ps aux查看进程,可以看到其中就有app.js进程;
5.停止和删除容器
[root@localhost docker]# docker stop kubia-container
kubia-container
[root@localhost docker]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@localhost docker]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2f7a60412ae6 kubia "node app.js" 29 minutes ago Exited (137) 6 minutes ago kubia-container
使用stop命令停止容器之后,ps命令就查不到正在运行的容器;ps -a列出所有容器(包括正在运行和不在运行的);
[root@localhost docker]# docker rm kubia-container
kubia-container
[root@localhost docker]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
使用rm命令删除容器,这样ps -a也查不到容器了;
6.向镜像仓库推送镜像
6.1 使用附加标签标注镜像
[root@localhost docker]# docker tag kubia ksfzhaohui/kubia
[root@localhost docker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ksfzhaohui/kubia latest bfb268fa87e0 2 hours ago 660MB
kubia latest bfb268fa87e0 2 hours ago 660MB
给同一个镜像创建一个额外的标签,可以发现IMAGE ID都是同一个;这里的ksfzhaohui用自己的Docker Hub ID代替;
6.2 向Docker Hub推送镜像
推送之前是需要登录docker hub的,使用login命令:
[root@localhost docker]# docker login
Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username: ksfzhaohui
Password:
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded
登录成功之后就可以,推送镜像到hub了,使用push命令:
[root@localhost docker]# docker push ksfzhaohui/kubia
The push refers to repository [docker.io/ksfzhaohui/kubia]
d6851d29939a: Pushed
ab90d83fa34a: Mounted from library/node
8ee318e54723: Mounted from library/node
e6695624484e: Mounted from library/node
da59b99bbd3b: Mounted from library/node
5616a6292c16: Mounted from library/node
f3ed6cb59ab0: Mounted from library/node
654f45ecb7e3: Mounted from library/node
2c40c66f7667: Mounted from library/node
latest: digest: sha256:6ef8bb39b65fbc08137f8bd58531195289f8dcfc1c1a6bb482c993c5667cc8f3 size: 2213
登录docker hub查看是否已经上传成功
配置Kubernetes集群
安装Kubemetes集群的方法有许多,Kubemetes可以在本地的开发机器、自己组织的机器集群或是虚拟机提供商(Google Compute Engine、Amazon EC2、Microsoft Azure 等)上运行,或者使用托管的Kubemetes集群,如Google Kubemetes Engine;最简单的方式是用Minikube 运行一个本地单节点Kubernetes集群;
1.安装minikube
Minikube是一个需要下载并放到路径中的二进制文件;它适用于osx 、Linux和Windows系统;更多详细Getting Started,这里在windows系统下安装,下载minikube installer即可,双击安装到D:\Program Files\Kubernetes\Minikube目录下;
2.启动Kubernetes集群
D:\Program Files\Kubernetes\Minikube>minikube start --vm-driver=virtualbox --iso
-url=https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/iso/minikube-v1.6.
0.iso --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --image-mirror-
country cn
--iso-url:利用阿里云的镜像地址下载相应的.iso文件;
--image-repository:默认值是k8s.gcr.io,指向阿里云的镜像地址:registry.aliyuncs.com/google_containers
--image-mirror-country:指定容器镜像仓库;
3.安装kubectl
下载windows版本kubectl,无需安装直接在cmd中使用命令即可,如查看集群是否正常工作:
D:\k8s>kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.99.107:8443
KubeDNS is running at https://192.168.99.107:8443/api/v1/namespaces/kube-system/
services/kube-dns:dns/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
4.Kubernetes控制台
使用命令minikube dashboard:
D:\Program Files\Kubernetes\Minikube>minikube dashboard
* Verifying dashboard health ...
* Launching proxy ...
* Verifying proxy health ...
* Opening http://127.0.0.1:59371/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services
/http:kubernetes-dashboard:/proxy/ in your default browser...
会自动跳转到浏览器中,控制台如下所示:
在Kubernetes上运行第一个应用
1.部署kubia镜像
在Kubernetes上部署上面推送到Docker Hub的kubia镜像
D:\k8s>kubectl run kubia --image=ksfzhaohui/kubia --port=8080 --generator=run/v1
kubectl run --generator=run/v1 is DEPRECATED and will be removed in a future ver
sion. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead.
replicationcontroller/kubia created
可以通过命令或者在控制台查看当前部署的情况:
C:\Users\hui.zhao.cfs>kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kubia-797mx 0/1 ImagePullBackOff 0 16m
一个pod是一组紧密相关的容器,它们总是一起运行在同一个工作节点上,以及同一个Linux 命名空间中。每个pod就像一个独立的逻辑机器,拥有自己的IP 、主机名、进程等,运行一个独立的应用程序;
以上的ready为0/1表示为挂起状态,因为需要下载镜像,启动容器等一系列操作;
C:\Users\hui.zhao.cfs>kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kubia-dms8n 1/1 Running 0 18m
ready为1/1表示已经部署就绪了;
2.访问kubia应用
每个pod都有自己的IP 地址,但是这个地址是集群内部的,不能从集群外部访问。要让pod能够从外部访问,需要通过服务对象公开它,要创建一个特殊的LoadBalancer类型的服务;
C:\Users\hui.zhao.cfs>kubectl expose rc kubia --type=NodePort
service/kubia exposed
列出所有服务
C:\Users\hui.zhao.cfs>kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 3h13m
kubia NodePort 10.96.174.172 <none> 8080:30265/TCP 2m12s
查看kubia service的url
D:\Program Files\Kubernetes\Minikube>minikube service kubia --url
http://192.168.99.108:30265
可以拿着提供的对外ip在浏览器中进行访问
3.水平伸缩应用
使用Kubemetes的一个主要好处是可以简单地扩展部署,把运行实例的数量增加到三个;
C:\Users\hui.zhao.cfs>kubectl get replicationcontrollers
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
kubia 1 1 1 172m
当前的副本数为1,然后设置副本数为3
C:\Users\hui.zhao.cfs>kubectl scale rc kubia --replicas=3
replicationcontroller/kubia scaled
C:\Users\hui.zhao.cfs>kubectl get replicationcontrollers
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
kubia 3 3 1 174m
从控制台看也可以看到有三个副本:
总结
本文从Docker安装和使用开始,到配置Kubernetes集群,最后介绍了如何在Kubernetes上运行第一个应用;通过实战操作的方式对Kubernetes有个简单的认识。
参考
Kubernetes in Action
博客地址
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/OutOfMemory/blog/3144118