linux+cuda10.0
参考了官网的方法，总是报错，提示缺少cudatoolkit
最终参考了这篇博客 https://blog.csdn.net/tiandd12/article/details/102967888
手动下载了对应版本的torch与torchvision两个文件
地址：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.3.0%2Bcu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.4.1%2Bcu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
然后pip安装，查看
在cuda10.0下安装好的GPU版本的pytorch版本后会有“+cu100”，
测试GPU是否可用：
应该是安装成功了
后续有问题再回来修改。
来源：CSDN
作者：ycyang133
链接：https://blog.csdn.net/qq_41573611/article/details/103489482