卷积核：明显化特征 最大池化：提取特征，去掉不需要的特征 卷积层：普通神经网络的特殊化-未全连接-连接后未参数不同（训练参数缩小，对应数据集小的情况，防止过拟合，有利于提升计算速度） 全连接：普通神经网络（训练参数众多） 来源：CSDN作者：chris__tina链接：https://blog.csdn.net/chanleoo/article/details/89319094 标签 深度学习 深度神经网络 卷积神经网络 卷积 机器学习
