分类属性绘图

1. 图的合并

   sns.violinplot(x='day',y='total_bill',data=tips,inner=None)
   sns.swarmplot(x='day',y='total_bill',data=tips,color='w',alpha=.5)
   

   运行结果：
   

2. 显示的集中趋势可以用条形图来表示

   sns.barplot(x='sex',y='survived',hue='class',data=titanic)
   

   运行结果：
   

3. 点图可以更好的表述变化差异

   sns.pointplot(x='sex',y='survived',hue='class',data=titanic)
   

   运行结果：
   

4. 指定线型

   sns.pointplot(x='class',y='survived',hue='sex',data=titanic,
                 palette={'male':'g','female':'m'},
                 marker={'`','o'},
                 linestyles=['-','--'])
   

   运行结果：
   

5. 盒图横着画

   sns.boxplot(data=iris,orient='h')
   

   运行结果：
   

6. 多面板分类图

   sns.factorplot(x='day',y='total_bill',hue='smoker',data=tips)
   

   运行结果：
   

   sns.factorplot(x='day',y='total_bill',hue='smoker',data=tips,kind='bar')
   

   运行结果：
   

   sns.factorplot(x='day',y='total_bill',hue='smoker',data=tips,col='time',kind='swarm')
   

   

   sns.factorplot(x='time',y='total_bill',hue='smoker',data=tips,
                  col='day',kind='box',size=4,aspect=.5)
   

   运行结果：
   

来源：CSDN

作者：关关雎鸠儿

链接：https://blog.csdn.net/weixin_42260102/article/details/103450493