JupyterLab简介
JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。
你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战，现在是空陆空联合协作。
总之，JupyterLab有以下特点：
- **交互模式：**Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
- **内核支持的文档：**使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码
- **模块化界面：**可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，更像是一个IDE
- **镜像notebook输出：**让你可以轻易地创建仪表板
- **同一文档多视图：**使你能够实时同步编辑文档并查看结果
- **支持多种数据格式：**你可以查看并处理多种数据格式，也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
- **云服务：**使用Jupyter Lab连接Google Drive等服务，极大得提升生产力
安装Jupyter Lab
你可以使用pip、conda安装Jupyter Lab
pippip可能是大多数人使用包管理工具，如果使用pip安装，请在命令行执行：
pip install jupyterlab
conda
如果你是Anaconda用户，那么可以直接用conda安装，请在命令行执行：
conda install -c conda-forge jupyterlab
运行Jupyter Lab
在安装Jupyter Lab后，接下来要做的是运行它。
你可以在命令行使用jupyter-lab或jupyter lab命令，然后默认浏览器会自动打开Jupyter Lab。
启动器
右侧的选项卡称为启动器，你可以新建notebook、console、teminal或者text文本。
当你创建新的notebook或其他项目时，启动器会消失。 如果您想新建文档，只需单击左侧红圈里的“ +”按钮。
打开文档
在启动器中点击你想要打开的文档类型，即可以打开相应文档。
单击左侧的“ +”按钮，新建多个文档，你会看到：
你还可以使用顶部的菜单栏创建新项目，步骤：file->new，然后选择要创建的文档类型。这和Jupyter Notebook一样，如果你经常使用Notebook，那么应该不会陌生。
你可以打开多个文档后，任何排版组合，只需按住选项卡拖移即可。
当在一个notebook里面写代码时，如果想要实时同步编辑文档并查看执行结果，可以新建该文档的多个视图。步骤：file->new view for notebook
文件浏览器
左侧一栏是文件浏览器，显示从JupyterLab启动的位置可以使用的文件。
你可以创建文件夹、上传文件并、新文件列表
预览Markdown文本
编辑代码
预览csv文件
预览geojson文件
打开学习文档
Jupyter Lab支持打开pandas、numpy、matplotlib、scipy、python、ipython、scipy、markdown、notebook等官方文档。步骤：help->选择相应文档
切换背景主题
Jupyter Lab支持两种背景主题，白色和黑色。步骤：settings->jupyterlab theme
结语
本文介绍了JupyterLab的安装和使用方法，并且对其特性做了很多讲解，作为Jupyter主推的下一代数据科学开发工具，JupyterLab有着非常光明的前景！还在使用notebook的你何不试试JupyterLab，体验一下更加贴近IDE的人性化编程环境。
来源：CSDN
作者：Python大数据分析
链接：https://blog.csdn.net/xilu_data/article/details/103473829