2019-12-12中文文本分词和词云图具体功能介绍与学习代码：
import jiebaa="由于中文文本的单词不是通过空格或者标点符号来进行分割"#jieba.lcut()s是最常用的中文分词函数，用于精准模式，即将字符串分割为等量的中文词组，返回结果是列表类型print(jieba.lcut(a))#jieba.lcut(s,cut_all=True):用于全模式，即将字符串所有分词可能均列出来，返回结果是列表类型，冗余性较大,速度很快，但是不能解决歧义的问题print(jieba.lcut(a,cut_all=True))#jieba.lcut_for_search函数主要是返回搜索引擎模式，该模式首先精准执行精确模式，然后再对其中的长词进行进一步的切片获得最终结果print(jieba.lcut_for_search(a))#jieba.add_word()函数主要用来增加jieba库中的内容新的单词jieba.add_word("燕江依")#词云图的绘制import wordcloudimport jieba#英文的词云图生成比较简单，直接可以使用Wordcloud。generate()函数来进行，因为它是按照空格或者标点符号来进行划分t="i like Python，i am studying python"wd=wordcloud.WordCloud().generate(t) #Wordcloud类函数主要根据空格或者标点来进行划分和分词，主直接生成英文的词云图wd.to_file("test.png") #生成简单的文本词云图import matplotlib.pyplot as plt#对于中文文本的词云图生成，由于不是空格来进行划分，所以需要进行先中文分词，再将其以空格连接，之后对其进行Wordcloud的generate函数，这样便可以实现中文文本的词云图的生成a="程序设计语言是计算机能够理解和识别用户操作的一种交互体系，它可以按照规则组织计算机指令，是使得计算机进行目的的操作和实现"b=jieba.lcut(a) #中文文本需要先进行文本分词，在进行空格分隔newtext=" ".join(b)print(newtext)w=wordcloud.WordCloud(font_path="MSYH.TTF").generate(newtext) #font_path="msyh.ttc"词云图的字体设置，需要进行下载w.to_file("python.png") #词云图的两种显示方式：w.to_file()和plt.imshow(w)plt.imshow(w)plt.axis("off")plt.show()import wordcloudimport imageio #可以使得词云图的输出和图片的样子一致mask=imageio.imread("孙悟空图片.jpg")with open("文本文档.txt","r") as f: text=f.read() wd=wordcloud.WordCloud(background_color="white",\ width=800,\ height=600,\ max_words=200,\ max_font_size=80,mask=mask,\ ).generate(text)plt.axis("off") #关掉坐标轴的显示plt.imshow(wd)wd.to_file("ciyuntu.png")plt.show()import jiebafrom wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plts1 = """ 在克鲁伊夫时代，巴萨联赛中完成了四连冠，后三个冠军都是在末轮逆袭获得的。在91/92赛季，巴萨末轮前落后皇马1分，结果皇马客场不敌特内里费使得巴萨逆转。一年之后，巴萨用几乎相同的方式逆袭，皇马还是末轮输给了特内里费。在93/94赛季中，巴萨末轮前落后拉科1分。巴萨末轮5比2屠杀塞维利亚，拉科则0比0战平瓦伦西亚，巴萨最终在积分相同的情况下靠直接交锋时的战绩优势夺冠。神奇的是，拉科球员久基奇在终场前踢丢点球，这才有了巴萨的逆袭。"""s2 = """ 巴萨上一次压哨夺冠，发生在09/10赛季中。末轮前巴萨领先皇马1分，只要赢球就将夺冠。末轮中巴萨4比0大胜巴拉多利德，皇马则与对手踢平。巴萨以99分的佳绩创下五大联赛积分纪录，皇马则以96分成为了悲情的史上最强亚军。"""s3 = """在48/49赛季中，巴萨末轮2比1拿下同城死敌西班牙人，以2分优势夺冠。52/53赛季，巴萨末轮3比0战胜毕巴，以2分优势力压瓦伦西亚夺冠。在59/60赛季，巴萨末轮5比0大胜萨拉戈萨。皇马巴萨积分相同，巴萨靠直接交锋时的战绩优势夺冠。"""mylist = [s1, s2, s3]word_list = [" ".join(jieba.cut(sentence)) for sentence in mylist]new_text = ' '.join(word_list)wordcloud = WordCloud(font_path="MSYH.TTF",background_color="black").generate(new_text)plt.imshow(wordcloud)plt.axis("off")plt.show()
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