Jsoup代码解读之四-parser(上)

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作为Java世界最好的HTML 解析库，Jsoup的parser实现非常具有代表性。这部分也是Jsoup最复杂的部分，需要一些数据结构、状态机乃至编译器的知识。好在HTML语法不复杂，解析只是到DOM树为止，所以作为编译器入门倒是挺合适的。这一块不要指望囫囵吞枣，我们还是泡一杯咖啡，细细品味其中的奥妙吧。

基础知识

编译器

将计算机语言转化为另一种计算机语言(通常是更底层的语言，例如机器码、汇编、或者JVM字节码)的过程就叫做编译(compile)。编译器(Compiler)是计算机科学的一个重要领域，已经有很多年历史了，而最近各种通用语言层出不穷，加上跨语言编译的兴起、DSL概念的流行，都让编译器变成了一个很时髦的东西。

编译器领域相关有三本公认的经典书籍，龙书《Compilers: Principles, Techniques, and Tools 》，虎书《Modern Compiler Implementation in X (X表示各种语言)》，鲸书《Advanced Compiler Design and Implementation》。其中龙书是编译理论方面公认的不二之选，而后面两本则对实践更有指导意义。另外@装配脑袋有个很好的编译器入门系列博客：http://www.cnblogs.com/Ninputer/archive/2011/06/07/2074632.html

编译器的基本流程如下：

compiler

其中词法分析、语法分析、语义分析这部分又叫编译器的前端(front-end)，而此后的中间代码生成直到目标生成、优化等属于编译器的后端(back-end)。编译器的前端技术已经很成熟了，也有yacc这样的工具来自动进行词法、语法分析(Java里也有一个类似的工具ANTLR)，而后端技术更加复杂，也是目前编译器研究的重点。

说了这么多，回到咱们的HTML上来。HTML是一种声明式的语言，可以理解它的最终的输出是浏览器里图形化的页面，而并非可执行的目标语言，因此我将这里的Translate改为了Render。

html compiler

在Jsoup(包括类似的HTML parser)里，只做了Lex(词法分析)、Parse(语法分析)两步，而HTML parse最终产出结果，就是DOM树。至于HTML的语义解析以及渲染，不妨看看携程UED团队的这篇文章：《浏览器是怎样工作的：渲染引擎，HTML解析》。

状态机

Jsoup的词法分析和语法分析都用到了状态机。状态机可以理解为一个特殊的程序模型，例如经常跟我们打交道的正则表达式就是用状态机实现的。

它由状态(state)和转移(transition)两部分构成。根据状态转移的可能性，状态机又分为DFA(确定有限状态机)和NFA(非确定有限状态自动机)。这里拿一个最简单的正则表达式"a[b]*"作为例子，我们先把它映射到一个状态机DFA，大概是这样子：

state machine

状态机本身是一个编程模型，这里我们尝试用程序去实现它，那么最直接的方式大概是这样：

<!-- lang: java -->
public void process(StringReader reader) throws StringReader.EOFException {
    char ch;
    switch (state) {
        case Init:
            ch = reader.read();
            if (ch == 'a') {
                state = State.AfterA;
                accum.append(ch);
            }
            break;
        case AfterA:
            ...
            break;
        case AfterB:
            ...
            break;
        case Accept:
            ...
            break;
    }
}

这样写简单的状态机倒没有问题，但是复杂情况下就有点难受了。还有一种标准的状态机解法，先建立状态转移表，然后使用这个表建立状态机。这个方法的问题就是，只能做纯状态转移，无法在代码级别操作输入输出。

Jsoup里则使用了状态模式来实现状态机，初次看到时，确实让人眼前一亮。状态模式是设计模式的一种，它将状态和对应的行为绑定在一起。而在状态机的实现过程中，使用它来实现状态转移时的处理再合适不过了。

"a[b]*"的例子的状态模式实现如下，这里采用了与Jsoup相同的方式，用到了枚举来实现状态模式：

<!-- lang: java -->
public class StateModelABStateMachine implements ABStateMachine {

    State state;

    StringBuilder accum;

    enum State {
        Init {
            @Override
            public void process(StateModelABStateMachine stateModelABStateMachine, StringReader reader) throws StringReader.EOFException {
                char ch = reader.read();
                if (ch == 'a') {
                    stateModelABStateMachine.state = AfterA;
                    stateModelABStateMachine.accum.append(ch);
                }
            }
        },
        Accept {
            ...
        },
        AfterA {
            ...
        },
        AfterB {
            ...
        };

        public void process(StateModelABStateMachine stateModelABStateMachine, StringReader reader) throws StringReader.EOFException {
        }
    }

    public void process(StringReader reader) throws StringReader.EOFException {
        state.process(this, reader);
    }
}

PS:我在github上fork了一份Jsoup的代码，把这系列文章提交了上去，并且给一些代码增加了中文注释，有兴趣的可以看看https://github.com/code4craft/jsoup-learning。本文中提到的几种状态机的完整实现在这个仓库的https://github.com/code4craft/jsoup-learning/tree/master/src/main/java/us/codecraft/learning路径下。

下一篇文章将从Jsoup的词法分析器开始来讲状态机的使用。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/190591/blog/157466

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