Convert from mpf to Sympy Float without losing precision

元气小坏坏 提交于 2019-12-12 15:26:39

问题


Is there any way to do this? For example in the code below I lose precision:

>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633

回答1:


Converting to a string first seems to do the trick:

>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633
>>> b = Float(str(a),50)
>>> b
0.33333333333333333333333333333333333333333333333333



回答2:


sympify(a) does the right thing. Float(a) ought to work too, but it seems there is a bug.



来源:https://stackoverflow.com/questions/37081359/convert-from-mpf-to-sympy-float-without-losing-precision

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!