ORACLE-having、with的使用

我是研究僧i 提交于 2019-12-12 03:32:56

having的用法

having的用法,having一般是用在group的后面,一般是先用where 过滤返回行,用group by 对过滤后的行分组,用having 对分组后的行组进行过滤。
select * from table
where aa= ‘1’
group by bb having sum(cc)>500

 

with的使用

With查询语句不是以select开始的,而是以“WITH”关键字开头
    可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表,之后便可多次使用它做进一步的分析和处理

WITH Clause方法的优点
     增加了SQL的易读性,如果构造了多个子查询,结构会更清晰;更重要的是:“一次分析,多次使用”,这也是为什么会提供性能的地方,达到了“少读”的目标。

     第一种使用子查询的方法表被扫描了两次,而使用WITH Clause方法,表仅被扫描一次。这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。

     另外,观察WITH Clause方法执行计划,其中“SYS_TEMP_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表。

     语法:

--针对一个别名
with tmp as (select * from tb_name)

--针对多个别名
with
   tmp as (select * from tb_name),
   tmp2 as (select * from tb_name2),
   tmp3 as (select * from tb_name3),
   …
--相当于建了个e临时表
with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499)
select * from e;
 
--相当于建了e、d临时表
with
     e as (select * from scott.emp),
     d as (select * from scott.dept)
select * from e, d where e.deptno = d.deptno;

 

其实就是把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面,取一个别名,后面的查询就可以用它,这样对于大批量的sql语句起到一个优化的作用,而且清楚明了。

向一张表插入数据的 with as 用法:

insert into table2
with
    s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10),
    s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10)
select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where...;

with as 相当于虚拟视图。

with as短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个sql片断,该sql片断会被整个sql语句所用到。

有的时候,是为了让sql语句的可读性更高些,也有可能是在union all的不同部分,作为提供数据的部分。
  
特别对于union all比较有用。

因为union all的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用with as短语,则只要执行一遍即可。

如果with as短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将with as短语所获取的数据放入一个temp表里,如果只是被调用一次,则不会。

而提示materialize则是强制将with as短语里的数据放入一个全局临时表里。

很多查询通过这种方法都可以提高速度。

with
    sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa),
    sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1))
select * from sql1
union all
select * from sql2
union all
select 'no records' from dual
       where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)
       and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);

with as优点
增加了sql的易读性,如果构造了多个子查询,结构会更清晰;
更重要的是:“一次分析,多次使用”,这也是为什么会提供性能的地方,达到了“少读”的目标

 

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