电商大数据分析技术
一、电商大数据分析主要体现
1，其实对于电子商务来说最早的大数据分析是体现在分析网站数据上，现在电子商务的形式变得多样化，无论是PC端还是移动端百花齐放，而最开始电子商务主要的载体就是网站，因此分析网站每天或者每个时段的流量以及来源和具体的用户追踪数据等，这些都属于大数据分析。
2，随着电子商务的成熟，现在的电子商务不仅有网站一种载体，还有各种平台和app等载体，因此电商大数据分析就体现在RFM模型上，RFM模型指的是从各个渠道了解客户访问的产品的分类品牌价格和渠道等数据，打造完成的客户消费模型，以此来分析出有用的数据。
3，电子商务大数据分析自然不能只停留在用户行为的模仿，还体现在营销活动的精细化分析方面，具体的分析对象则是产品而不是用户，以产品为中心采集和分析数据，得到营销活动精细化的分析数据，最终可以用来优化产品。
4，大数据分析技术现在已经非常的成熟，因此在电子商务方面的体现还有分析产品之间的关联性，通过大量的数据分析得出产品和产品之间的关联性，这样可以让商家作为参考来调整产品。
二、数据挖掘与分析
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。
数据挖掘就是从海量的数据中挖掘隐含在其中的、事先不为人知的、潜在的、有用信息和知识的技术。这些信息是可能有潜在价值的，是用户感兴趣的、可理解的、可运用的，支持决策，可以为企业带来利益，或者为科学研究寻找突破口。数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析，在当今数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志，获得利益。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务。大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
1：客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2：模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3：加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4：降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
在理论上来看：所有产业都会在数据挖掘的发展中受益。
在电子商务中数据挖掘的作用越来越大，可以用其对网站进行分析，识别用户的行为模式，保留客户，提供个性化服务，优化网站设计，帮助电子商务网站把真正有价值的知识从海量的信息提取出来，从而更好地为电子商务网站的用户提供更方便的服务以及指导企业决策，数据挖掘在电子商务中的具体应用：在电子商务中应用数据挖掘技术可以直接跟踪数据，分析顾客的购买行为并辅助商家快速做出商业决策。在电子商务营销方面的应用它是以市场营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为。需要做到产品生命周期策略分析，市场细分，制定合理的产品策略和定价策略，制定合理的产品营销策略，优化促销活动。
在我看来，Web网路中数据挖掘的应用，特别是在互联网上建立数据挖掘服务器，与数据库服务器配合，实现数据挖掘，从而建立强大的数据挖掘引擎与数据挖掘服务市场。融合各种异构数据的挖掘技术，加强对各种非结构化数据的开采，如对文本数据，图形数据，视频图像数据，声音数据乃至综合多媒体数据的开采。数据挖掘是一个新兴的领域，具有广阔应用前景，随着计算机的处理能力
的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心术。推动数据掘技术的深入发展和广泛应用，创造出更多的社会和经济价值。
三、常用的数据分析模型
1.水平比较法
水平比较法是确定企业经营目标的一种新方法，它并不关心过去是如何确定这些目标的，而是要在最佳行业实践的基础上建立经营目标，并不断进行审视和更新，以确保运用最佳和最有效的方法来获得和保持长期的领先地位。
2.报表比较法：通过报表数据，进行数据分析来计算业务增长
3.趋势分析法
趋势分析法是通过对有关指标的各期对基期的变化趋势的分析，从中发现问题，为追索和检查帐目提供线索的一种分析方法。例如通过对应收帐款的趋势分析，就可对坏帐的可能与应催收的货款作出一般评价。趋势分析法可用相对数也可用绝对数。
4.定标比超
定标比超（benchmarking）法就是将本企业各项活动与从事该项活动最佳者进行比较，从而提出行动方法，以弥补自身的不足。定标比超是将本企业经营的各方面状况和环节与竞争对手或行业内外一流的企业进行对照分析的过程，是一种评价自身企业和研究其他组织的手段，是将外部企业的持久业绩作为自身企业的内部发展目标并将外界的最佳做法移植到本企业的经营环节中去的一种方法。实施定标比超的公司必须不断对竞争对手或一流企业的产品、服务、经营业绩等进行评价来发现优势和不足。
5.波士顿矩阵：明星业务、金牛业务、幼童业务
四、情报信息系统
1.市场预警 2.环境监控 3.竞争分析 4.策略制定 5.信息跟踪 6.信息安全
来源：CSDN
作者：凉介南鸢
链接：https://blog.csdn.net/weixin_45912832/article/details/103480988