一句话总结：
迁移学习：冻结预训练模型的全部卷积层，只训练自己定制的全连接层
Fine tune:冻结预训练模型的部分卷积层（通常是靠近输入的多数卷积层），训练剩下的卷积层（通常是靠近输出的部分卷积层）和全连接层。
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来源：CSDN
作者：凭鼎山人
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