滑动窗口的最大值

题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

无脑法：

def maxInWindows(self, num, size):
    # write code here
    l = []
    if size <= 0:
        return l
    n = len(num) - size + 1
    for i in range(n):
        temp = max(num[i:i+size])
        l.append(temp)
    return l

维护一个队列，从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素，同时也能保证队列首元素为当前窗口最大值下标；当当前窗口移出队首元素所在的位置，即队首元素坐标对应的num不在窗口中，需要弹出；把每次滑动的num下标加入队列。当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值到最终输出res。

def maxInWindows(self, num, size):
    '''
    if not num or size <= 0:
        return []
    result = []
    for i in range(0, len(num) - size + 1):
        result.append(max(num[i: i + size]))
    return result
    '''
    queue,res,i = [],[],0
    while size > 0 and i < len(num):
        if len(queue) > 0 and i-size+1 > queue[0]: #若最大值queue[0]位置过期 则弹出
            queue.pop(0)
        while len(queue) > 0 and num[queue[-1]] < num[i]: #每次弹出所有比num[i]的数字
            queue.pop()
        queue.append(i)  
        if i >= size-1:  
            res.append(num[queue[0]])
        i += 1   
    return res

来源：https://blog.csdn.net/qq_32895961/article/details/99318387