Python的热度不言而喻,机器学习、数据分析的首选语言都是Python,想要学习Python的小伙伴也很多,我之前也没有认真用过Python,所以也想体验一下它的魅力,索性花了两天集中看了一下它的基本语法,组织了这篇笔记,一是加强一下自己的记忆和理解,二是可以分享给共同学习的小伙伴。这篇笔记主要是Python的基本语法,算是入个门,后面可以边用边加强。
输入与输出
在python中,输入用 input( ),输出用 print( )。
简单的例子:
两点注意:
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Input()接收的输入数据都认为是字符串,如做其它类型使用,需转换。
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Print()可以做格式化输出,同C类似,%d(整型)%s(字符串)%f(浮点型),如搞不清,直接都用%s也可以,它会把任何数据类型转换为字符串。
#用python计算圆的面积; #定义一个变量接收输入的圆半径 r=input("请输入圆半径:") #定义一个变量存放计算出的圆面积 #特别注意:python3针对输入统一都认为是字符串型 #所以在计算时要将其转换为整形数,格式:int(x) s=3.14*int(r)*int(r) #输出计算出的圆面积s print("圆面积s=",s) #也可以直接在输出print里计算圆面积 print("直接在print里计算面积:",3.14*int(r)*int(r)) #利用占位符实现格式化输入,这里和C语言是类似的 print("输入的圆半径是%s,圆面积是%f" %(r,3.14*int(r)*int(r)))
运行结果: 请输入圆半径:4 圆面积s= 50.24 直接在print里计算面积:50.24 输入的圆半径是4,圆面积是50.240000
变量与数据类型
在c++中,我们要使用变量,就需要先声明一个数据类型,不同的数据类型长度不同,能够存储的值范围也不同,也就意味着不同的数据类型不能混淆使用。下面的代码是C++中的变量。
#include<iostream> #include<string> #include <limits> using namespace std; int main() { int a=10; //整型:4个字节 char b='x'; //字符型:1个字节 float c=3.14; //单精度浮点:4个字节,7个数字 cout<<"int a="<<a<<"\t长度是"<<sizeof(int)<<endl <<"char b="<<b<<"\t长度是"<<sizeof(char)<<endl <<"float c="<<c<<"\t长度是"<<sizeof(float)<<endl; }
运行结果: int a=10 长度是4 char b=x 长度是1 float c=3.14 长度是4
在Python中,whatever,一切都是那么的随意,充满着自由的气息。
#定义一个变量a,给它一个整形值27 a=27 print(a) #再将a的值变为一个浮点数,3.1415927 a=3.1415927 print(a) #再将a的值变为一个字符串,J_ZHANG a="J_ZHANG" print(a)
运行结果: 27 3.1415927 J_ZHANG
可以看出,变量a是什么数据类型,who cares,给它赋的值是什么类型,它就是什么类型。
一个栗子,有助理解:
a = 123 #执行这句话,python干了两件事 #一是在内存中建了个123的整数 #二是在内存中建了个变量a,然后将a指向刚建的整数123 b = a #执行这句话,python建了个变量b,并指向a所指向的123 a = 'ZNN' #这句话python建了个字符串ZNN,并将a指向了新建的ZMM #注意:b没有改变哟,它还是指向a原来指向的那个123 print("执行输出:a=",a,";b=",b) #print(b)
运行结果: 执行输出:a= ZNN ;b= 123
两个小概念:
🔗动态语言:像Python这样,变量使用之前不需要类型声明,变量的类型就是被赋值的那个值的类型,动态语言是在运行时确定数据类型的语言。
🔗静态语言:在定义变量时必须指定变量类型,且在赋值时类型要相匹配,否则会出现运行时类型错误。如C/C++/JAVA等语言。
List(列表)
值可变,是一种有序列表,可通过索引访问列表元素,索引从0开始,也可从-1开始进行反向访问。可随意添加、修改、删除其中的元素,元素数据类型可以不同,可嵌套使用形成多维列表。简直不要太强大了!
#定义一个list变量stuName,list元素可为不同类型 stuName=['FF','NN','ZZ',1999,'HH','XY'] #获取list的长度,len() print('stuName的元素个数:',len(stuName)) print(stuName) #访问list元素,索引是从0开始,反向访问从-1开始,-1是最后一个元素索引 print('第一个元素是:%s,倒数第二个元素是:%s' %(stuName[0],stuName[-2])) #增、删、改 stuName.append('J_ZHANG')#在末尾追加一个元素 print(stuName) stuName.insert(0,2009)#在指定位置插入元素 print(stuName) stuName.pop()#删除最后一个元素 print(stuName) stuName.pop(4)#删除第五个元素 print(stuName) stuName[3]='J_ZHANG'#修改索引为3的元素 print(stuName) stuInfo=[stuName,[10,20,30]]#嵌套使用 print(stuInfo) print(stuInfo[0][3])#二维List的访问方式
运行结果: stuName的元素个数:6 ['FF', 'NN', 'ZZ', 1999, 'HH', 'XY'] 第一个元素是:FF,倒数第二个元素是:HH ['FF', 'NN', 'ZZ', 1999, 'HH', 'XY', 'J_ZHANG'] [2009, 'FF', 'NN', 'ZZ', 1999, 'HH', 'XY', 'J_ZHANG'] [2009, 'FF', 'NN', 'ZZ', 1999, 'HH', 'XY'] [2009, 'FF', 'NN', 'ZZ', 'HH', 'XY'] [2009, 'FF', 'NN', 'J_ZHANG', 'HH', 'XY'] [[2009, 'FF', 'NN', 'J_ZHANG', 'HH', 'XY'], [10, 20, 30]] J_ZHANG
Tuple(元组)
值不可变,与List类似,元素可为任意类型,但其一旦定义了,里面的值是不可改变的,没有append()、 insert()这些方法,但如果Tuple里面有个元素为List类型,则这个List里的值是可以改变的。
#定义一个Tuple变量stuName,元素可为不同类型,但值不可改变 stuName=('FF','NN','ZZ',1999,'HH','XY') print(stuName) print(stuName[0],stuName[-1])#Tuple元素访问与List类似 #stuName[2]='J_ZHANG' #会报错,值不可变 stuInfo=('aa','bb',[10,20,'string'])#Tuple里面包含List类型元素 print(stuInfo) stuInfo[2][2]=30#包含的List里的元素是可以修改的 print(stuInfo)
运行结果: ('FF', 'NN', 'ZZ', 1999, 'HH', 'XY') FF XY ('aa', 'bb', [10, 20, 'string']) ('aa', 'bb', [10, 20, 30])
Dictionary(字典)
字典是以键值对(key-value)的方式存储,该方式键与值一一对应,可以快速的根据key找到value,查询速度快。注意,键(key)不可变,值(value)可变。简单理解,学生的姓名(key)和成绩(value)用字典存放,是一一对应的,找到学生的姓名,即可马上知道他的成绩了,查找速度快。
#定义一个Dict变量stuScore,姓名(key)与成绩(value)一一对应 stuScore={'FF':80,'NN':90,'ZZ':100} stuScore['HH']=70#在后面添加一个键值对 print(stuScore) print(stuScore['HH'])#获取键所对应的值 stuScore.pop('HH')#删除指定的键值对 stuScore['ZZ']=89#修改键ZZ的值 print(stuScore) print(stuScore.keys())#获取所有键 print(stuScore.values())#获取所有值 print(stuScore.items())#按组打印
运行结果: {'FF': 80, 'NN': 90, 'ZZ': 100, 'HH': 70} 70 {'FF': 80, 'NN': 90, 'ZZ': 89} dict_keys(['FF', 'NN', 'ZZ']) dict_values([80, 90, 89]) dict_items([('FF', 80), ('NN', 90), ('ZZ', 89)])
一个简单的应用,统计一组数据中不同性别的数量,有助理解字典。
#定义一个Dict变量stuInfo,姓名(key)与性别(value) stuInfo={'FF':'女','NN':'女','ZZ':'男'} #下面统计 stuInfo 里面'男'、'女'的数量 stuXBTJ={}#定义一个空字典用于存放统计结果 for xb in stuInfo.values():#遍历 if xb in stuXBTJ:#如果该性别已存在,则加1 stuXBTJ[xb]= stuXBTJ[xb] + 1 else:#否则,该性别数量初始化为1 stuXBTJ[xb]=1 print(stuXBTJ)#打印结果
运行结果: {'女': 2, '男': 1}
Set(集合)
集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。集合可以进行数学意义上的交集、并集等计算。创建set,需要一个list作为输入集合。
#利用一个List创建一个Set集合 stu=['FF','ZZ','NN','JJ','ZZ','FF'] s=set(stu)#创建集合s print(s)#打印s发现重复项已被自动过滤 s.add(27)#添加一项 s.remove('JJ')#删除一项 print(s) s1=set([1,2,3,4,5]) s2=set([4,5,6,7,8]) print('交集',s1 & s2)#计算两个集合的交集 print('并集',s1 | s2)#计算两个集合的并集 print('差集',s1 - s2)#计算两个集合的差集
运行结果: {'NN', 'ZZ', 'JJ', 'FF'} {'NN', 'ZZ', 27, 'FF'} 交集 {4, 5} 并集 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} 差集 {1, 2, 3}
选择与循环
选择与循环是程序设计的两种主要结构,Python的选择与循环与其它语言的写法大相径庭,习惯C/C++/C#的写法开始会有些不适应的。(注意:Python里没有大括号,它是靠缩进来区分代码段的。)
选择:if else & if elif else
score=78 if score>=60: print('及格!')#执行 print('OK !')#执行,没有大括号,用缩进 else: print('不及格!') if score>=80: print('优秀!') elif score>=70: print('良好!')#执行 elif score>=60: print('及格!') else: print('差!') #if...elif是从上到下判断,遇到true即执行,其余忽略。
运行结果: 及格! OK ! 良好!
循环:for & whele
#for循环实现list遍历 stuName=('FF','NN','ZZ') for name in stuName: print(name) stuInfo=[['FF','NN'],[22,27]] for i in stuInfo:#Ffor循环嵌套使用 for j in i: print(j) sum=0 n=0 while n<=10:#while循环的使用 sum=sum+n n=n+1 print(sum)
运行结果: FF NN ZZ FF NN 22 27 55
break和continue的用法与C++一致。
break:提前结束循环。
continue:结束本轮循环,直接开始下一轮循环。
文件读写
读文件:同C类似,Python内置了读文件的函数open(),使用注意事项:
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文件打开用完要关闭,open()和close()配对使用。
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避免文件打开失败或忘记关闭等造成的错误,使用with…as…操作文件。
#使用open()函数读文件,文件位置:D:\test.txt f=open("D:\\test.txt","r")#打开文件,第二个参数“r”表示读 fn=f.read() print(fn) f.close()#完成操作后必须要关闭文件 #文件打开用完就要关闭,但不排除一通操作后忘了关闭文件, #同时还存在文件打开失败的情况,使用with…as…操作文件更可靠,更简洁。 with open("D:\\test.txt","r") as f: fn=f.read() print(fn)
运行结果: python file_IO FF 22 NN 09 ZZ 26 python file_IO FF 22 NN 09 ZZ 26
写文件:写文件和读文件是一样的,先open,然后write,最后close,open时第二个参数是“w”。
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写文件时,如果目标位置没有文件,python会创建文件。
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如果目标位置有文件,参数“w”就会覆盖写入,追加写入可用参数“a”。
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可以反复调用write()写数据,但如果最后忘记close()文件,后果可能是数据丢失,保险起见,还是使用with…as…更靠谱。
#在D盘创建一个新文件test_new.txt,然后写入内容, f=open("D:\\test_new.txt","w") f.write("J_ZHANG") f.close() #再次写入就会覆盖原内容 with open("D:\\test_new.txt","w") as f: f.write("覆盖了吗?") f.write("\n")#换一下行 #使用参数“a”实现追加写入 with open("D:\\test_new.txt","a") as f: f.write("J_ZHANG追加写入的。") #打印出来看一下 with open("D:\\test_new.txt","r") as f: print(f.read())
运行结果: 覆盖了吗? J_ZHANG追加写入的。
定义与使用函数
Python用def关键字定义一个函数,定义时需确定函数名与参数,函数可以有多个返回值,但如函数没有return,则默认还回none。因python变量为动态类型,如函数对参数有类型要求,需在函数体内进行类型检查。
#使用def定义一个函数:求圆面积 def cir_area(r): if not isinstance(r,(int,float)):#参数类型检查,r为整型或浮点型 raise TypeError("参数r类型错误!") if r<=0: return 0#判断如果半径小于等于0则返回0 else: return 3.14*r*r #调用函数 s=cir_area(4)#半径为4的圆面积 print(s)
运行结果: 50.24
OK,就酱紫!暂时先到这儿。
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