迭代器

#迭代器

迭代的工具,迭代是更新换代,也可以说成重复,可以基于上一次的结果推出下一次的结果

可迭代对象

python中一切皆对象,对这一切的对象中 但凡有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。

x = 1  # 不可迭代对象

s = 'nick'  # 可迭代对象
s.__iter__()
lt = [1, 2, 3]  # 可迭代对象
dic = {'a': 1, 'b': 2}  # 可迭代对象
tup = (1,)  # 元组只有一个元素必须得加逗号# 可迭代对象
set = {1, 2, 3}  # 可迭代对象
f = open('time.py')  # 可迭代对象


def func():  # 不可迭代对象
    pass

Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象.然后出了数字类型和函数之外都是可迭代对象

迭代器对象

具有__iter__以及__next__方法的叫做迭代器对象

s = 'nick'  # 可迭代对象,不属于迭代器对象
s.__iter__()
lt = [1, 2, 3]  # 可迭代对象,不属于迭代器对象
dic = {'a': 1, 'b': 2}  # 可迭代对象,不属于迭代器对象
tup = (1,)  # 元组只有一个元素必须得加逗号# 可迭代对象,不属于迭代器对象
se = {1, 2, 3}  # 可迭代对象,不属于迭代器对象
f = open('time.py')  # 可迭代对象,迭代器对象

只有文件是迭代器对象

# 不依赖索引的数据类型迭代取值
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())  # StopIteration:

a

b

c

# 依赖索引的数据类型迭代取值
lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__())  # StopIteration:
1

1

2

3

上面方法十分繁琐,我们可以使用while循环精简下。其中使用的try...except...为异常处理模块.

s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()

while True:
    try:
        print(iter_s.__next__())
    except StopIteration:
        break

h
e
l
l
o

总结

可迭代对象: 具有__iter__方法的对象就是可迭代对象,除了数字类型和函数都是可迭代对象

迭代器对象: 具有__iter__和__next__方法的都是迭代器对象,只有文件

迭代器对象一定是可迭代对象; 可迭代对象不一定是迭代器对象

for循环原理

for循环==迭代器循环

dic ={'a':1,'b':2}
for i in dic:
    print(i)

# 1. 把lt(可迭代对象/迭代器对象)用__iter__方法转换成迭代器对象
# 2. 使用__next__取出迭代器里的所有值
# 3. 使用__next__方法取尽迭代器中的所有值,一定会报错,通过异常捕捉退出while循环

# 解决了不依赖索引取值


# dic ={'a':1,'b':2}
# dic_iter = iter(dic)
# print(next(dic_iter))
# print(next(dic_iter))

来源：https://www.cnblogs.com/aden668/p/11340697.html