Anancond 安装与使用

一、Anaconda安装

1. 下载Anaconda网址 https:www.continuum.io/downloads
   估计有的上不去，得翻过去下载。
2. 运行下载后的Anaconda
3. 安装过程就不多说了，不过记得设置Anaconda的时候（会出现两个选项，一个是将Anaconda加入PATH环境变量，一个是将Anaconda注册为默认的python 都选） 再点击Install

二、建立TensorFlow的Anaconda虚拟环境

1. 建立工作目录并进入工作目录
   （在命令提示符窗口输入命令 md \pythonwork cd \pythonwork）
   建立TensorFlow Anaconda虚拟环境（输入命令 conda create
   –name tensorFlow python=3.5 anaconda,输入命令之后会让你选择y/n，选择y，就开始安装Anaconda虚拟环境，并且安装各个 软件包。 安装完成后会在最后显示（you must source)）

2. 启动Anaconda虚拟环境（输入命令
   activate tensorFlow），当命令提示符中出现（tensorflow）表示已经启动TensorFlow虚拟环境。

3. 关闭Anaconda虚拟环境（输出命令
   deactivate tensorflow）,当命令提示符中不再出现（tensorflow）表示已经关闭TensorFlow虚拟环境。

三、在Anaconda虚拟环境安装TensorFlow与Keras（需要联网下载）

1. 启动Anaconda虚拟环境（输入activate tensorFlow），当命令提示符中出现（tensorflow）表示已经启动TensorFlow虚拟环境。

2. 安装TensorFlowCPU版本（输入命令 pip install tensorFlow）

3. 安装Keras（输入命令 pip install Keras）
   假如pip版本过低或者没有，可以去别的博客看看去，这里就不详细讲解了，也可以用anaconda自带的conda下载功能，例如 conda install ### 也是可以的

四、 启动Jupyter Notebook

1. 启动Jupyter Notebook（先切换工作目录（cd \pythonwork）,再启动Anaconda虚拟环境（输入activate
   tensorFlow），最后启动Jupyter Notebook（输入Jupyter Notebook），按Enter键。就会弹出Jupyter界面）

2. 建立新的Notebook（在界面中，单击New键，再单击python 3）

3. Jupyter Notebook输入命令的方式（shift+enter：执行后，光标会移到下一个程序单元格； ctrl+enter：执行后，光标仍在当前的程序单元格。）

4. 导入TensorFlow模块（先输入 import tensorFlow as tf，然后按shift+Enter键，执行程序代码）。以上的命令执行后，并没有任何输出，代表导入TensorFlow模块，没有任何问题。如果安装有问题，就会显示错误信息。

5. 查看TensorFlow版本（先在程序单元格中输入 tf. version_，然后按shift+Enter组合键，执行程序代码。执行后，会显示TensorFlow版本 1.0.1）

6. 导入Keras模块（输入 import keras），keras自动以TensorFlow作为Backend（后端）

7. 查看Keras版本（在程序单元格中，输入Keras.version,就可以查看Keras版本）

8. 保存Notebook（当要退出Notebook时，点击保存按钮）

9. 关闭Notebook（点击“File”后，再点击“Close and Halt”按钮）

10. 打开之前保存的Notebook（在回到Jupyter页面中时，可以在下方看到自己之前保存的文件，如果想要打开的话，点击即可）

11. 关闭Jupyter浏览器

12. 关闭Jupyter Notebook（关闭浏览器后，回到命令提示符窗口，按ctrl+c组合键即可关闭。）

来源：CSDN

作者：影舞king

链接：https://blog.csdn.net/qq_43279288/article/details/103468829