python库之numpy

一、懵懵的函数记录及其使用

1、numpy.meshgrid()函数

• (1)numpy的函数主要还是在数值处理方面，mesh和grid都有网格的意思，这个函数自然和网格上的数据有一些联系
• (2)如果需要绘制网格我们一定得有点，在matplotlib库中plot()函数中我们可以分别给出X和Y的值后进行绘制,如下图进行ABCDEF六个点的绘制。
  
• (3)这六个点的坐标我们一目了然，在传统的做法中，我们设X=[0,0,1,1,2,2],
  Y=[0,1,0,1,0,1]，通过对散点图进行绘制即可
• (4)如何用坐标矩阵去代替传统做法呢，然后对应位置的两个点则为做坐标(X12​,Y12​)=(1,0)。
  $X=\left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 2 \\ 0 & 1 & 2 \end{matrix} \right]$
  $Y=\left[ \begin{matrix} 0 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{matrix} \right]$
• (5)观察(4)中的矩阵并没有减少我们需要输入的坐标值，所以我们引入meshgrid()函数来自动生成这些点，我们只需要提供X和Y的数值数组，详细见下方代码

import numpy as np
x = np.array([0,1,2])
y = np.array([0,1])
#通过自由组合可知可以生成2*3共6个点
X,Y = np.meshgrid(x,y)
print(X)
print(Y)

运行结果如下，通过给定X,Y数值的数组，meshgrid()函数可以为我们生成坐标矩阵

来源：CSDN

作者：AI-CTY

链接：https://blog.csdn.net/qq_40334856/article/details/103476630