iter()的特殊用法

常规使用

iter(obj)，会返现一个迭代器，如果 obj 不是可迭代对象，则会报错。
特殊用法（哨兵模式）
- iter(object[, sentinel]) sentinel 英文翻译为哨兵。
- sentinel 参数是可选的，当它存在时，object 不再传入一个可迭代对象，而是一个可调用对象，通俗点说就是可以通过()调用的对象，而 sentinel 的作用就和它的翻译一样，是一个“哨兵”，当时可调用对象返回值为这个“哨兵”时，循环结束，且不会输出这个“哨兵”。

实例

实例1

心里想一个[1, 10]范围的数，然后代码开始随机，当随机到想的数时停止，看每次代码需要随机几次。

from random import randint
def guess():
    return randint(0, 10)

num = 1  # 这里先写死心里想的数为5
for i in iter(guess, 5):
    print("第%s次猜测，猜测数字为: %s" % (num, i))
    num += 1  # 当 guess 返回的是 5 时，会抛出异常 StopIteration，但 for 循环会处理异常，即会结束循环

实例2

构造分块读取数据的生成器

from functools import partial
def chunked_file_reader(file, block_size=1024 * 8):
    """
    生成器函数：分块读取文件内容，使用 iter 函数
    @param file: 文件句柄
    @param block_size: 字节数
    @return:
    """
    # 首先使用 partial(fp.read, block_size) 构造一个新的无需参数的函数
    # 循环将不断返回 fp.read(block_size) 调用结果，直到其为 '' 时终止
    for chunk in iter(partial(file.read, block_size), ''):
        yield chunk

#利用该函数统计含有9的个数
def count_nine_v3(fname):
    count = 0
    with open(fname) as fp:
        for chunk in chunked_file_reader(fp):
            count += chunk.count('9')
    return count

偏函数functools.partial

概念
- 在Python的functools模块众多的功能中，其中有一个就是偏函数，我们称之为 partial function
- 偏函数，其实是函数的辅佐，可以理解成绑定了一部分参数的函数。作用就是少传参数，更短，更简洁。
partial的组成
- 第一部分也就是第一个参数，是一个函数，这个函数可以是你定义的，也可以是Python内置函数
- 第二部分是一个可变参数，*args
- 第三部分是一个关键字参数

偏函数的使用

偏函数的第二个部分(可变参数)，按原有函数的参数顺序进行补充，参数将作用在原函数上，最后偏函数返回一个新函数

实例1

from functools import partial
def mysum(*args,**kwargs):
    """
    对传入的位置参数及关键字参数求和
    """
    s = 0
    print('args',args)
    print('kwargs',kwargs)
    for i in args:
        s += i
    for value in kwargs.values():
        s += value
    return s

print(mysum(1,2,3,a=4,b=5))

mysum2 = partial(mysum,3,a=4,b=5,)
print(mysum2(1,2))

>>>args (1, 2, 3)
>>>kwargs {'a': 4, 'b': 5}
>>>15
>>>args (3, 1, 2)
>>>kwargs {'a': 4, 'b': 5}
>>>15

实例2

#选择某一天，然后以这天为准，次日留存，3日留存，7日留存，14日留存，30日留存。
#已有一个获取第几天后的函数
from functools import partial
from datetime import datetime,timedelta
def GetNextDay(baseday,n):
    return str((datetime.strptime(str(baseday),'%Y-%m-%d')+timedelta(days=n)).date())
selected_day = '2019-11-11'
print(GetNextDay(selected_day, 1))
print(GetNextDay(selected_day, 2))
print(GetNextDay(selected_day, 6))
print(GetNextDay(selected_day, 13))
print(GetNextDay(selected_day, 29))
#简化
nday = partial(GetNextDay,selected_day)
print('>>>>>>>>>>>>>')
print(nday(1))
print(nday(2))
print(nday(6))
print(nday(13))
print(nday(29))

总结

当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

来源：https://www.cnblogs.com/mayangin/p/12019138.html

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“人造太阳”计划

iter的特殊用法以及偏函数partial

iter()的特殊用法

偏函数functools.partial