1、多路复用
作用：一个通讯连接的基础上，可以同时进行多个请求响应处理。
由于上层应用协议的制定问题，很多传统服务不能支持多路复用，例如：http1.1，sqlserver 和 redis 等。有些服务提供批量处理，但是这些处理都是基于一个RPS(每秒请求数)下。
单路存在的问题：每个请求响应独占一个连接，独占连接网络读写，导致连接大量时间被闲置，无法更好的利用网络资源。
独占读写IO，这样导致 RPS 处理量必须由 IO 承担，IO 操作起来比较损耗性能，所以再高 RPS 处理就会出现性能问题。
多路复用在一个连接上同时处理多个请求响应，大大减少连接的数量，并提高了网络的处理能力。
共享连接，不同请求响应数据包可以合并到一个 IO 上处理，降低 IO 的处理量，性能更好。
NIO 和 Netty 就用到了多路复用的技术
2、StringBuilder 为什么线程不安全
StringBuilder 都是通过一个 char 数据存储字符串的，并且数组是可变的。
StringBuilder 有两个成员变量(继承的父类里)：char[] value 和 int count。并且 StringBuilder 的 append() 方法调用父类 AbstractStringBuilder 的 append() 方法。其中有一行：count+= len ，这个操作不是一个原子操作。
当多线程都执行到该行代码时，都拿到的count值，两个线程做完 count+=len 操作后，值是 count = count + len 而不是 count = count + 2*len。所以线程不安全。(count += len 就是线程不安全)
3、分布式数据库表ID生成器
解决方案：唯一识别码 UUID、雪花算法、自增 ID、对 ID 进行缓存。
雪花算法开源的分布式 ID 生成算法，结果是一个 long 型的 id。整个结构是64位，用 long 来存储。41位时间戳(当前时间-开始时间)，10位工作机器 id，12位序列号，最后1位0。
优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生 ID 碰撞（由数据中心 ID 和机器 ID 作区分），效率极高。大概每秒产生26W个 ID。
生成ID也不依赖于DB，完全在内存生成，高性能高可用。并且 ID 呈递增，后续 ID 的插入对索引树比较友好。
缺点：依赖系统时针的一致性。如果时针回拔，则可能造成 ID 冲突，或者 ID 乱序。
4、高并发下的幂等性
1、可以用唯一索引来保证幂等性。当新增多次的时候，唯一索引就保证了只有1条数据的插入。
2、乐观锁。可以通过版本号控制、通过条件控制。
3、分布式锁。主要是多线程并发锁的思路来实现。
5、高频次下的点赞和取消点赞的实现思路
如果每次点赞和取消点赞都操作数据库，那么压力会很大。所以用 redis 来做缓存，并且定时任务在一个时间段，从 redis 同步数据到数据库。
至于 redis 中存什么数据格式，键值对怎么存，以及定时任务的间隔时间，就考虑实际情况。
6、优雅处理 Java 中的空值
Service 层的接口，返回逻辑处理后的集合/对象(不要返回web层返回给前端的对象)，集合不要返回 null，而是返回一个空集合。
如果返回是对象，可以用 Optional.ofNullable(dao 层方法)，有两个含义，存在 or 缺省。
7、如果遇到一种很慢的 sql 语句
如果用到了创建时间拉查询范围时间内的数据，sql 语句查询时间很长，并且各种优化都不行。
主要是看下是否用到了 create_time 的索引(范围索引很重要！！！)，如果没应用到，那就强制让 sql 语句使用索引。在 where 字段前，使用 FORCE INDEX（'cre_tim_idx'）。
8、简单说说 BIO 和 NIO
BIO 会产生两次阻塞，第一次是等待连接时的阻塞，第二次是等待数据时阻塞。
单线程情况下，BIO 是无法处理多个请求的。所以在多核的情况下，一个请求就开启一个线程来处理。但是多线程情况的 BIO 也有问题，空请求也会创建一个单独的线程，当不活跃的线程过多时，连接数一多时就会对服务器端产生很大的压力。
NIO 使用了操作系统底层的轮询系统调度。同步非阻塞，服务器实现模式为一个请求一个线程，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
9、获取当前时间（Java8）
Java 8获取时间和设置时间格式，用 LocalDate、LocalTime、LocalDateTime。
不用Date，因为打印出来的时间不是格式化，可读性差。
使用 SimpleDateFormat 对时间进行格式化（format），是线程不安全的。
LocalDate.now() 获取当前年月日，再根据 getYear() 等方法可以获取到年月日、星期几。也可以构造指定的年月日：localDate.of(2019,9,10)。 LocalTime.now() 只会获取几点几分几秒。
LocalDateTime = LocalDate + LocalTime，可以根据 localDateTime.toLocalDate() 获取 LocalDate.
获取秒数、毫秒数：System.currentTimeMillis().也可以格式化时间。
多操作就会对该 Java8 的新写法熟悉。
10、分页 Limit 1000000,10 怎么优化
例如 order by id字段，可以拿到上一页的 id 最大值当做参数，作为查询条件，再 limit 10 就可以。
能条件下推的尽量下推。例如在一个子查询条件里，和最外层的条件里，如果能写到最外层，就写到最外层。
来源：https://www.cnblogs.com/AlmostWasteTime/p/12015093.html