JAVA8的新特性

        很高兴能在此给大家分享Java8的新特性。这篇文章将一步一步带你了解Java8的所有新特性。我将通过简单的实例代码向大家展示接口中默认方法，lambda 表达式,方法引用,重复注解的使用. 看过这篇文章之后你将了解流、函数、接口、map扩展、日期中的新变化

    

Default Methods for Interfaces(接口中的默认方法)

Java 8准许我们在接口中增加一个通过default关键字修饰的非抽象的方法. 这个特性被我们称为扩展方法. 下面举例说明:

interface Formula {
    double calculate(int a);

    default double sqrt(int a) {
        return Math.sqrt(a);
    }
}

接口Formula 中除了抽象方法calculate 其中还定义了非抽象方法sqrt. 实现类里面继承了抽象方法calculate. 而默认方法可以直接调用.

Formula formula = new Formula() {
    @Override
    public double calculate(int a) {
        return sqrt(a * 100);
    }
};

formula.calculate(100);     // 100.0
formula.sqrt(16);           // 4.0

formula是一个继承Formula 接口的匿名对象. 实例代码十分详细: 仅仅6行代码实现了一个简单的 sqrt(a * 100)计算. 在接下来的章节, 将给大家介绍更加完善的方案实现单个方法对象在Java8中的使用.

Lambda expressions(Lambda表达式)

通过下面实例向大家展示怎么在之前版本中对List中的String排序:

List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");

Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String a, String b) {
        return b.compareTo(a);
    }
});

通过一个静态 Collections.sort 方法接收一个list和compare来对每个List中的元素排序.你经常发现你自己创建一个匿名Comparator类并通过它来实现排序.

为了摆脱通过创建匿名对象的方式来实现排序, Java 8带来了更加简洁的方式实现方式,lambda 表达式:

Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
    return b.compareTo(a);
});

你会发现代码更加简洁可读性更强. 甚至它还可以更加简洁:

Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

对于单行的方法体你可以直接省略{}和return关键字 . 甚至可以使它更加简短:

Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));

Java编译器能够自动识别参数类型所以你能够省略它们. 让我们更深入的了解lambda 表达式在java中更广泛的应用.

Functional Interfaces(函数化接口)

lambda表达式怎么去匹配Java类型呢? 每一个lambda表达式相当于指定一个接口的类型. 一个必须定义一个抽线的方法的函数接口. 每一个lambda表达式类型都将和这个抽象方法匹配.由于默认方法并不是抽象方法，所以你可以自由的添加默认方法到你的函数接口中.

我们能够使用任意接口作为lambda表达式,这个接口中只需要包含一个抽象的方法就可以了. 为了确保你的接口满足需求，你需要在你接口上添加一个@FunctionalInterface注解.当你使用这个注解之后，这个接口只能定义一个抽象方法，否者编译器会报错 .

Example:

@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
    T convert(F from);
}

Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);    // 123

注意@FunctionalInterface也是有效代码 .

Method and Constructor References(方法和构造器的引用)

上面的代码可以通过静态方法应用可以更加简洁:

Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);   // 123

Java 8能够传递一个方法或者构造器引用通过 :: 关键字. 上面的实例向你们展示了怎么去引用一个静态方法. 我们也能够引用一个普通对象方法:

class Something {
    String startsWith(String s) {
        return String.valueOf(s.charAt(0));
    }
}

Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted);    // "J"

让我们来看看::是怎么引用构造器的的 . 首先我们定义两个构造器在一个javabean中

class Person {
    String firstName;
    String lastName;

    Person() {}

    Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
}

下一步我们创建一个工厂接口，用它来创建一个Person对象:

interface PersonFactory<P extends Person> {
    P create(String firstName, String lastName);
}

手动实现这个工厂接口, 我们通过构造器和每件事情关联在一起:

PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");

我们通过 Person::new来创建一个对Person构造器的引用. Java编译器自动的创建一个对象通过PersonFactory.create参数匹配合适的构造器.

Lambda Scopes(Lambda 的作用域)

从 lambda表达式访问局部变量和匿名对象是相似的.你可以访问final修饰的局部变量也能够访问实例化局部属性和静态变量.

Accessing local variables(访问本地变量)

lambda 表达式能够从局部读取一个的final修饰的局部变量:

final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);

stringConverter.convert(2);     // 3

和匿名对象不同的是，在匿名对象中变量num 并不需要用 final修饰. 也能正常调用:

int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);

stringConverter.convert(2);     // 3

然而num必须隐式使用final修饰才能编译 . 下面代码就不会编译:

int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;

把num  写到lambda表达式内也是被禁止的.

Accessing fields and static variables(访问属性和静态变量)

与局部变量相比我们在lambda表达式中能够读和写一个全局属性和静态变量. 这和匿名对象中是一样的.

class Lambda4 {
    static int outerStaticNum;
    int outerNum;

    void testScopes() {
        Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
            outerNum = 23;
            return String.valueOf(from);
        };

        Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
            outerStaticNum = 72;
            return String.valueOf(from);
        };
    }
}

Accessing Default Interface Methods(访问默认的接口方法)

还记得第一个 formula 的实例嘛? 接口Formula定义一个默认的方法 sqrt，它能够被每个formula实例包括匿名对象访问. 它却不适合lambda 表达式.

lambda表达式不能访问接口的默认方法. 下面代码不能编译通过:

Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);

Built-in Functional Interfaces(内置函数)

JDK 1.8 API包含了许多内置函数. 它们中很多在老版本中是大家很熟悉的,像 Comparator 和Runnable. 这些接口通过 添加@FunctionalInterface注解来支持Lambda表达式.

但是Java 8 API 也添加了很多新接口使编程变的更加容易 . 这些新的函数很多是借鉴被大家所熟知的 Google Guava 函数库.即使你很熟悉这些函数库,你也需要关注这些方法是怎么在接口中扩展的以及它们怎么使用.

Predicates( 判断)

判断是传递一个参数返回一个布尔值. 这个接口包含各种默认的方法组成复杂的逻辑判断单元 (and, or, negate)

Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;

predicate.test("foo");              // true
predicate.negate().test("foo");     // false

Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;

Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();

Functions(函数)

函数接收一个参数返回一个结果. 默认方法能够链式调用 (compose, andThen).

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);

backToString.apply("123");     // "123"

Suppliers(生产者)

Suppliers返回一个给定的泛型类型的结果. 不像函数, Suppliers不需要传递参数.

Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();   // new Person

Consumers(消费者)

Consumers代表在一个输入参数上执行一项操作.

Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));

Comparators(比较)

Comparators在老版本中大家都比较熟悉. Java 8 为这个接口增加了几种默认的方法.

Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);

Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");

comparator.compare(p1, p2);             // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Optionals(选项)

Optionals 并不是一个函数接口, 相反的它的作用就是避免出现空指针异常.它是一个很重要的概念对以一部分,然我们来快速了解它.

Optional是一个简单的容器里面包含有空或者非空的值.想象一下如果有一个方法能够返回一个空或者一个非空的值 . 在Java8中你可以通过返回一个Optional来替代空.

Optional<String> optional = Optional.of("bam");

optional.isPresent();           // true
optional.get();                 // "bam"
optional.orElse("fallback");    // "bam"

optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     // "b"

Streams

java.util.Stream代表一个元素序列，在它上面能够进行一种或多种操作. Stream操作可以包括对中间部分或者终端部分进行操作. 终端操作能够返回一个确定的类型, 中间操作能返回流的本身你能够通过多种方法调用某一行. Streams 可以通过一个源来创建, 例如. 像 java.util.Collection中的lists 或 sets (maps 不支持)都可以创建流. Stream 能够串行操作也能并行操作.

首先看下流怎么进行序列操作. 我们先通过一个包含字符串List创建源:

List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");

在Java8中Collections已经继承了streams ，所以你能够通过in Java 8 are extended so you can simply create 调用Collection.stream()  和 Collection.parallelStream()来创建流 .下面将给你介绍大部分流的操作 .

Filter(过滤)

Filter接收一个判断用来过滤流中的所有元素. 这个操作是中间操作，它能够使我们对结果进行另一个流操作(forEach) . ForEach接受一个consumer操作对每一个过滤的流元素中. ForEach是一个终端操作. 它返回值void,所以我们不能调用另一个函数操作.

stringCollection
    .stream()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);

// "aaa2", "aaa1"

Sorted(排序)

Sorted是一个中间操作，它能够返回一个排序的流.这个元素按照自然排序除非你传递一个Comparator .

stringCollection
    .stream()
    .sorted()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);

// "aaa1", "aaa2"

注意 sorted  仅仅是创建一个排序后的视图操作，并没有操作排序返回的集合. 排序的 stringCollection 并没有受到影响:

System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

Map(映射)

中间操作 map转换每个元素到另一个元素中通过给定的函数.下面的实例是把把每一个字符串转换成大写.你也可以使用map转换每个对象的类型. 泛型流依赖你传递给map的泛型函数.

stringCollection
    .stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
    .forEach(System.out::println);

// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"

Match(匹配)

可以使用各种匹配操作来确定是否是确定的流. 所有这些操作是终端操作并返回一个布尔值.

boolean anyStartsWithA =
    stringCollection
        .stream()
        .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));

System.out.println(anyStartsWithA);      // true

boolean allStartsWithA =
    stringCollection
        .stream()
        .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));

System.out.println(allStartsWithA);      // false

boolean noneStartsWithZ =
    stringCollection
        .stream()
        .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));

System.out.println(noneStartsWithZ);      // true

Count(统计)

Count是一个终端操作返回流中元素的个数.

long startsWithB =
    stringCollection
        .stream()
        .filter((s) -> s.startsWith("b"))
        .count();

System.out.println(startsWithB);    // 3

Reduce(合并)

这个终端操作完成一个流中元素合并操作通过给定的函数.返回的结果通过 Optional来保存值

Optional<String> reduced =
    stringCollection
        .stream()
        .sorted()
        .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);

reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

Parallel Streams(并行流)

上文提到过流可以是串行的也可以是并行的. 串行的序列操作是单线程的,而并行流是在多个线程上进行操作.

下面的实例向你展示通过并行流增加性能.

首先创建一个元素出现次数唯一的大的List:

int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
    UUID uuid = UUID.randomUUID();
    values.add(uuid.toString());
}

现在测试它的排序所消耗的时间.

Sequential Sort(串行排序)

long t0 = System.nanoTime();

long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);

long t1 = System.nanoTime();

long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));

// sequential sort took: 899 ms

Parallel Sort(并行排序)

long t0 = System.nanoTime();

long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);

long t1 = System.nanoTime();

long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));

// parallel sort took: 472 ms

你能看到上述代码基本相同的,但是并行大约快了50%.你可以测试着用 parallelStream()操作代替stream() .

Map(映射)

上文提到map并不支持流操作. 但是新的map支持各种新方法和常见的任务操作.

Map<Integer, String> map = new HashMap<>();

for (int i = 0; i < 10; i++) {
    map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}

map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

上面的代码简洁易懂:  putIfAbsent方法对传统的非空检验  ;  forEach  方法遍历map中每一个值进行consumer操作.

这个实例展示了怎么利用函数在map上进行操作:

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3);             // val33

map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9);     // false

map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23);    // true

map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3);             // val33

下一步,我们学习怎么给定一个key怎么移除对象操作, 现在加入给一个键值对:

map.remove(3, "val3");
map.get(3);             // val33

map.remove(3, "val33");
map.get(3);             // null

另一个有用的方法:

map.getOrDefault(42, "not found");  // not found

map中合并对象操作很容易:

map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9

map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9concat

Date API(日期API)

Java 8 包含一个全新的日期和时间操作API在 java.time包里面. 新的Date API 可以和 Joda-Time 包相媲美, 不过，它们并不一样. 下面给你实例一下新日期里面主要新的API.

Clock(时钟)

时钟提供了访问现在的日期和时间的方法. 时钟意思到时区将可能替代 System.currentTimeMillis() 来获取现在的毫秒数. 这样一个瞬时点在时间线上用类 Instant来代表.代替能够被使用的java.util.Date 传统对象.

Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();

Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date

Timezones(时区)

时区被ZoneId代替. 你可以很方便的访问通过一个静态的工厂方法. 时区定义一个弥补了一个重要在瞬时和本地时间和日期上的转换.

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids

ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());

// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime(本地时间)

本地时间代表一个不包含时区的时间, 例如. 10pm 或者 17:30:15. 下面两个实例创建两个本地时间包含上面定义的时区. 然后我们比较两个时间和日历在小时和分钟的不同之处.

LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);

System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false

long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);

System.out.println(hoursBetween);       // -3
System.out.println(minutesBetween);     // -239

LocalTime可以从各种工厂方法简单的创建新实例, 包含格式化的字符串

LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late);       // 23:59:59

DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
        .withLocale(Locale.GERMAN);

LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime);   // 13:37

LocalDate(本地日期)

本地日期代表了清晰的日期 , 例如. 2014-03-11. 它是不可更改的完全模拟LocalTime. 这个简单的实例展示怎么计算新的日期通过增加或者减去天、月、或者年. 注意每个操纵返回一个新的实例.

LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);

LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAY

通过一个字符串解析LocalDate from 和解析LocalTime一样简单:

DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
        .withLocale(Locale.GERMAN);

LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas);   // 2014-12-24

LocalDateTime(本地日期时间)

LocalDateTime代表一个日期时间. 它是上例时间和日期的一个组合. LocalDateTime也是不可变的,它工作原理和 LocalTime、LocalDate工作原理一样.我们能够利用方法获取一个属性从date-time:

LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);

DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY

Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month);          // DECEMBER

long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay);    // 1439

传统的 timezone 能够转换成一个 instant. Instants 也能够很轻松转换成一个传统的java.util.Date.

Instant instant = sylvester
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toInstant();

Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

格式化date-times 就是格式化dates 和 times一样.我们也可以使用预先定义的格式才创建定制的格式 

DateTimeFormatter formatter =
    DateTimeFormatter
        .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");

LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13

不像java.text.NumberFormat  新的 DateTimeFormatter是不可修改的且线程安全的 .

就这些了

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/1018641/blog/549337