编程珠玑

如果发布内容不存在敏感词第一个字集合情况下，test2做出了很大优化，循环次数为发布内容个数。

但是如果发布内容村子敏感词，还是使用了test1方法，问题还存在。

怎样脱离test1方法？我们可以考虑把敏感词进一步分析，第二个字集合也进行规整、第三个字集合、第四个...。

这个让我想到了树形结构：

    办     气        裸        土

    证     枪      聊  表     枪

            出             演    卖

            售

每一层进行规整，但是不同的层可能出现相同的字，怎么区分他们？

我们进行从根到层的一个map拓展，这样可以区分不同的分支。

简单说，就是第二层有两个“枪”，但是第一个属于“气”父亲，第二个属于“土”父亲，我们根据“气枪”找到它下面的集合“出”，根据“土枪”找到集合“卖”。

package test;

import static util.PrintUtil.print;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;

public class Test {
	static String[] keys = {"办证", "气枪出售", "裸聊", "裸表演", "土枪卖"};
	static String tContent = "再办证顶";
	static ArrayList<String> first = new ArrayList<String>();
	static HashMap<String, ArrayList<String>> map = new HashMap<String, ArrayList<String>>();
	static {
		ArrayList<String> temp;
		String key, value;
		int length;
		for (String k : keys) {
			if (!first.contains(k.substring(0, 1))) {
				first.add(k.substring(0, 1));
			}
			length = k.length();
			for (int i = 1; i < length; i ++) {
				key = k.substring(0, i);
				value = k.substring(i, i + 1);
				if (i == 1 && !first.contains(key)) {
					first.add(key);
				}
				
				// 有，添加
				if (map.containsKey(key)) {
					if (!map.get(key).contains(value)) {
						map.get(key).add(value);
					}
				}
				// 没有添加
				else {
					temp = new ArrayList<String>();
					temp.add(value);
					map.put(key, temp);
				}
			}
		}
	}
	
	/**
	 * 快速实现的方法
	 */
	public final static String test1(String content) {
		for (String k : keys) {
			if (content.indexOf(k) > -1)
				return k;
		}
		return null;
	}
	
	/**
	 * 优化一
	 */
	public final static String test2(String content) {
		boolean bFirst = false;
		int length = content.length();
		for (int i = 0; i < length; i ++) {
			if (first.contains(content.substring(i, i + 1))) {
				bFirst = true;
				break;
			}
		}
		return bFirst ? test1(content) : null;
	}
	
	/**
	 * 优化二
	 */
	public final static String test3(String content) {
		String r = null, f, g, c = content;
		ArrayList<String> temps;
		int length = c.length();
		tag : for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
			f = c.substring(i, i + 1);
			if (first.contains(f)) {
				for (int j = i + 1; j < length; j++) {
					f = c.substring(i, j);
					g = c.substring(j, j + 1);
					temps = map.get(f);
					if (temps == null) { // 找到了
						print("ok");
						r = f;
						break tag;
					}
					if (temps.contains(g)) {
						if (j == length - 1) {
							print("find!");
							r = c.substring(i, j + 1);
							break tag;
						}
					} else { // 没有找到了
						break;
					}
				}
			}
		}
		return r;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		long time1 = System.currentTimeMillis();
		print(test3(tContent));
		print("test3 time:" + (System.currentTimeMillis() - time1));
	}
}

来源：oschina

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