python线程池使用

适用于有大量的事件，每个事件的执行时间不长的情况

1. 创建进程池，放入适当的进程
   from multiprocessing import Pool
   Pool(processes)
   功能：创建进程池对象
   参数：指定进程数量，默认根据系统自动判定

2. 将事件加入进程池队列执行
   pool.apply_async(func,args,kwds)
   功能：使用进程池执行 func事件
   参数：
   1. func 事件函数
   2. args 元组 给func按位置传参
   3. kwds 字典 给func按照键值传参
      返回值：返回函数事件对象

3. 关闭进程池
   pool.close()

4. 回收进程池中进程
   pool.join()
   功能：回收进程池中进程

from multiprocessing import Pool
from time import sleep,ctime

#进程池执行事件
def worker(msg):
	sleep(2)
	print(ctime,'--',msg)

#创建进程池,默认个数。创建进程池时进程就生成了
pool = Pool()

#添加进程事件
for i in range(10):	#向队列中放入10个事件
	msg = 'Tedu %d' %i
	#将事件加入进程池队列中，func绑定进程事件函数，arg是个元组
	pool.apply_async(func=worker,args=(msg,))

#关闭进程池,不能再添加新的事件
pool.close()

#回收进程池
pool.join()

来源：CSDN

作者：俞泰鑫

链接：https://blog.csdn.net/god_yutaixin/article/details/103455432