本文主要讲解RabbitMQ的介绍和安装,Spring Cloud Stream核心概念,Spring Cloud Alibaba RocketMQ学习,异步消息推送与消费

1 审核业务的实现

com/javaedge/contentcenter/service/content/ShareService.java

假设添加积分操作很耗时,我们的主要操作是审核,而不关心积分,所以可以将其异步化

1.1 Spring实现异步的方法

◆ AsyncRestTemplate

参考文档 Spring 的异步HTTP请求AsyncRestTemplate

◆ @ Async注解

参考文档 https://spring.io/guides/gs/async-method/

◆ WebClient ( Spring 5.0引入 ,为取代AsyncRestTemplate)

参考文档 https://docs.spring.io/spring/docs5.1. RELEASE/spring-framework-reference/web-reactive.html#webflux-client

◆ MQ 我们采用此法

2 引入MQ后的架构演进

3 MQ适用场景

异步处理
流量削峰填谷
解耦微服务

4 MQ的选择

流行的MQ那么多,如何选择?

Kafka、RabbitMQ、 RocketMQ、 ActiveMQ...

5 搭建RocketMQ

下载与安装 RocketMQ实战(一) - 简介

6 搭建RocketMQ控制台

修改pom.xml版本
修改代码

7 Spring消息编程模型

推荐Maven依赖版本分析插件

7.1 编写生产者

content-center

开始拿出三板斧:

引入依赖
添加注解无
写配置
服务类添加模板类

7.2 编写消费者

user-center

依赖
配置
com.javaedge.contentcenter.rocketmq.AddBonusTransactionListener

小结

RocketMQ : RocketMQMessageListener
ActiveMQ/Artemis : JmsListener
RabbitMQ : RabbitListener
Kafka : KafkaListener

8 分布式事务

流程剖析、概念术语、如何实现事务呢,我们知道Spring有事务注解,那么直接就添加@Transaction注解吧! 可这样是万无一失了吗?显然不行,因为消息已经发出,没法撤回了那么看看RocketMQ是怎么解决分布式事务问题呢

8.1 实现分布式事务流程

业务流程图

半消息,虽然被存储到MQserver,但会被标记为暂时不能投递,所以消费者不会接受到该消息
半消息发送成功,开始3
开始执行本地事务
生产者根据本地事务,发送二次确认请求 MQServer如果从4中接收到的是
- commit,就把消息置为可投递,这样消费者就可消费该消息了
- rollback:将该消息删除
MQServer未收到4中的二次确认消息,就会回查
生产者检查本地事务的执行结果
根据本地事务执行结果,发送commit/rollback消息

总体来说,就是生产者把消息发送到MQ,但MQ只是将其标记,不让消费者消费然后生产者就执行本地事务,执行完后就知道到底是该投递还是丢弃该消息了! 这其实就是典型的二次确认消费回查就是防止二次确认消息发送异常的容错处理

8.2 关键概念

◆ 半消息( Half(Prepare) Message ) 暂时无法消费的消息。生产者将消息发送到了MQ server ,但这个消息会被标记为"暂不能投递"状态,先存储起来;消费者不会去消费这条消息。并不是消息的状态,只是一种特殊的消息而已 ◆ 消息回查(Message Status Check ) 网络断开或生产者重启可能导致丢失事务消息的第二次确认。当MQ Server发现消息长时间处于半消息状态时,将向消息生产者发送请求,询问该消息的最终状态(提交或回滚)。