OpenCV/OpenCV3计算机视觉软件支持库和最新资源

OpenCV近几年随着视频设备的广泛使用，发展的非常之快。中国的大部分视频应用几乎都用了其中的代码。但是由于各种原因，OpenCV的资料却比较杂乱，本人基于学习和使用和一些经验体会，整理如下，供参考：

1、OpenCV简介

OpenCV（http://opencv.org）最初是Intel®开发的一个计算机视觉软件库，现在开源后已经成为使用广泛、发展快速的通用计算机视觉库，很多车牌识别、人脸认证等应用大部分都是基于OpenCV开发的。

2、OpenCV支持能力

OpenCV是实时的图像处理处理框架（不同于其它的后台图像处理软件），由一系列C函数和C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，包括视频读写、图形细化、边缘检测、图像变换、模式识别、人脸检测等经典算法。OpenCV3进一步完善和规范了接口，还加入了光流等现代图像算法。OpenCV既能直接用于生产性工作中，也是一个极佳的算法研究和试验场地，而且通过一个开放的框架，可以将成熟的算法直接整合到应用工作之中，并与业界的专家和工业部分进行共享和相互促进。

OpenCV支持很多种设备和操作系统除了台式机、工作站外，还可以运行在iOS和Android以及各种嵌入式Linux设备上，在机器视觉、人工智能、自动驾驶、无人机、智能设备等领域都有广泛的应用。

3、OpenCV开发与接口

OpenCV支持多种开发接口，除了原生的C/C++外，还支持.NET/Java/Python等其他开发语言。

OpenCV的源代码目前由Itseez在维护，最新的版本在https://github.com/Itseez 可以直接git clone下来进行编译即可。

OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。如果有为特定处理器优化的的 IPP 库， OpenCV 将在运行时自动加载这些库。更多关于 IPP 的信息请参考： http://www.intel.com/software/products/ipp/index.htm