scrapy新手入门爬虫（链家小区信息）

新手python3自学爬虫1个星期，期间遇到各种坑，还参考各种文章，以及让高手远程帮助，总算完成了简单的爬虫，现在总结一下各种经验，文章里可能有描述的不对的地方，请各位指正
开发的工具:python36,scrapy,beautifulsoup,pymysql
安装问题细节可以看一下别的教程，我这里大致说一下遇到的坑

首先python安装的时候如果你没有勾环境变量 ，需要去环境变量path里设置，下面是我的变量，就是装python的地址，然后后面的scripts也要声明一下，可以方便以后用pip装东西。
python安装验证
验证的话可以在开始－附件－运行里输入cmd,然后输入python，如果出现python版本，说明装好了。
pip怎么用？
直接开始－附件－运行里输入cmd，然后输入如：pip install Scrapy，就可以看到模块会自动安装。如果运行的时候错误，可以去环境变量里看看scripts是否加进去了
我的path E:\Python\Python36;E:\Python\Python36\Scripts

scrapy可以用pip install Scrapy
scrapy装的时候可能会遇到 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required
下载twisted,ctrl+f找到对应的版本：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
还会遇到 no module named win32api
原因是缺少win32,到 http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/
mysql安装，注意要用小写，还可以用其他的mysql相关模块，反正python3里这个肯定是没问题
pip install pymysql
继续装 pip install beautifulsoup4
一般如果还遇到什么问题，可以看看cmd里红字的提示缺少什么，百度一下就ok
下面正式写程序
在cmd里输入scrapy startproject lianjia创建scrapy爬虫工程，比如我要建在d盘的根目录，在命令行输入cd e: 回车scrapy startproject lianjia回车，就创建好了，目录结构为D:\lianjia\lianjia\spiders，然后在spiders文件夹里创建lianjia.py文件

#导入第三方模块
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

#name为一会儿要运行的爬虫名，格式为：scrapy crawl lianjia

#allowed_domains为域名，控制爬虫的爬取范围，但是这里有可能会产生一个bug，某些情况域名限制了数据的输，只能传一条，比如for i in['aaa','bbb'],print(i),只会拿到一个aaa的值，解决方就是在yield后面加上dont_filter=True，让域的限制消失

#start_urls 开始页，但是本次爬虫并没有用到
#上面三个应该是scrapy的格式
#server及sec是为了爬取设置的网址

class lianjia(scrapy.Spider):
    name = "lianjia"
    allowed_domains = ['http://sh.lianjia.com']
    start_urls = ['http://sh.lianjia.com/zufang/']
    server = 'http://sh.lianjia.com/xiaoqu/d'
    sec = 'http://sh.lianjia.com'

#注意第一个函数名一定要为parse，response就是从上一项拿到的值，当然也可以改成aaaa这种都没问题。然后可以打印一下respense,看一下值是什么。<200 http://sh.lianjia.com/zufang/>，一般来说如果要用到首页的话下面就可以直接用xpath解析了

#page_num为需要爬取的页数，然后for历遍一下，并拼在server的后面，所以能得到的值为http://sh.lianjia.com/xiaoqu/d1,注意拼的时候i一定要用str先转成字符串类型，不转的话是数字类型会报错，可以print (link)打印一下看网页内容

#yield scrapy.Request就是一个传递的参数有下面的只介绍3个,url=需要传递的值，callback=传递给哪个函数，dont_filter=True不启用域的限制

    def parse(self, response):
        page_num = 1
        for i in range(1, page_num + 1):
            link = self.server + str(i)
            yield scrapy.Request(url=link, callback=self.parse2, dont_filter=True)

#zu_fang解析parse传过来的各种网页，就是http://sh.lianjia.com/xiaoqu/d1，如果不清楚的话可以打开网页，通过检查方式看，response.xpath就是用xpath模式解析，//li就是li开头/div/a是li后面的目录结构，然后通过@来获取a里的href的值（如果要取文本的话可以用text()），extract()全部显示[:1]取第一个找到的，这部分可以单独百度一下xpath

#之后的解释都和上面是一样的，就是获取lianjia上的d1页面上每一个小区里的链接地址

    def parse2(self, response):
        zu_fang = response.xpath('//li/div/a/@href').extract()[:1]
        for link in zu_fang:
            linka = self.sec + link
            print (linka)
            yield scrapy.Request(url=linka, callback=self.parse3, dont_filter=True)

#最后根据解析的地址找到相关的的标签，这里用到的第三方类beauifulsoup，解释一下逻辑，拿到从parse2传递过来的值，通过xpath解析，然后转换成beautifulsoup格式，下面的都是通过soup去找的各种字段类型,具体的可以看一下soup的各种文档

#我以这条为例说一下意思，soupa = soup.find_all('div', class_="nav-container detail-container")[0]
#soup.find_all找soup变量的所有div标签，并且class="nav-container detail-container"的相关内容[0]表示取拿到的第一个值

#district = soupa.span.span.string，找到soupa下的第一个span标签，并再往下一层在span的标签里找第一个span标签，然后用string把值显示出来

#replace('\\n', '').replace('\\t', '').strip() 去除字段中的\n,\t及空格的意思，这里用\\就是转义的意思，\\=\，或者也可以用r，如replace(r'\n', '').replace(r'\t', '').strip()

    def parse3(self, response):
        zufang = response.xpath('//body').extract()
        soup = BeautifulSoup(str(zufang), 'lxml')

        village = soup.h1.string
        soupa = soup.find_all('div', class_="nav-container detail-container")[0]
        district = soupa.span.span.string
        address = soupa.span.find_all('span')[1].string
        price = soup.find_all('div', class_="item col1")[0].span.string.replace('\\n', '').replace('\\t', '').strip()
        type = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].li.span.string.replace('\\n', '').replace('\\t', '').strip()
        age = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span')[2].string.replace('\\n', '').replace('\\t','').strip()
        fee = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[2].string.replace('\\n','').replace('\\t', '').strip()
        estate = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[3].string.replace('\\n','').replace( '\\t', '').strip()
        developer = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[4].string.replace( '\\n', '').replace('\\t', '').strip()
        district2 = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[5].string
        ring = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[6].string.replace('\\n','').replace('\\t', '').strip()

 # 打开数据库连接，charset="utf8"必须加，不然如果爬到的是中文字，插不进数据库
        db = pymysql.connect("数据库地址", "用户", "密码", "库名", charset="utf8")
        # 使用cursor()方法获取操作游标
        cursor = db.cursor()
        # SQL 插入语句，如果插入遇到问题可以看一下表设置的最大字段长度是否过短
        sql = """INSERT INTO village_info_lianjia(village,district,address,price,type,age,fee,estate,developer,district2,ring,source)
                 VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')"""%(village,district,address,price,type,age,fee,estate,developer,district2,ring,'lianjia')
        try:
            # 执行sql语句
            cursor.execute(sql)
            # 提交到数据库执行
            db.commit()
        except:
            # 如果发生错误则回滚
            db.rollback()
    #
    #关闭数据库连接
        db.close()

完整的数据代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

class lianjia(scrapy.Spider):
    name = "lianjia"
    allowed_domains = ['http://sh.lianjia.com']
    start_urls = ['http://sh.lianjia.com/zufang/']
    server = 'http://sh.lianjia.com/xiaoqu/d'
    sec = 'http://sh.lianjia.com'

    def parse(self, response):
        page_num = 1
        for i in range(1, page_num + 1):
            link = self.server + str(i)
            yield scrapy.Request(url=link, callback=self.parse2, dont_filter=True)

    def parse2(self, response):
        zu_fang = response.xpath('//li/div/a/@href').extract()[:1]
        for link in zu_fang:
            linka = self.sec + link
            print (linka)
            yield scrapy.Request(url=linka, callback=self.parse3, dont_filter=True)

    def parse3(self, response):
        zufang = response.xpath('//body').extract()
        soup = BeautifulSoup(str(zufang), 'lxml')

        village = soup.h1.string
        soupa = soup.find_all('div', class_="nav-container detail-container")[0]
        district = soupa.span.span.string
        address = soupa.span.find_all('span')[1].string
        price = soup.find_all('div', class_="item col1")[0].span.string.replace('\\n', '').replace('\\t', '').strip()
        type = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].li.span.string.replace('\\n', '').replace('\\t', '').strip()
        age = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span')[2].string.replace('\\n', '').replace('\\t','').strip()
        fee = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[2].string.replace('\\n','').replace('\\t', '').strip()
        estate = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[3].string.replace('\\n','').replace( '\\t', '').strip()
        developer = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[4].string.replace( '\\n', '').replace('\\t', '').strip()
        district2 = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[5].string
        ring = soup.find_all('div', class_="col-2 clearfix")[0].find_all('span', class_='other')[6].string.replace('\\n','').replace('\\t', '').strip()


        db = pymysql.connect("数据库地址", "用户", "密码", "库名", charset="utf8")

        cursor = db.cursor()

        sql = """INSERT INTO village_info_lianjia(village,district,address,price,type,age,fee,estate,developer,district2,ring,source)VALUES('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')"""%(village,district,address,price,type,age,fee,estate,developer,district2,ring,'lianjia')
        try:

            cursor.execute(sql)

            db.commit()
        except:

            db.rollback()

        db.close()

mysql建表命令

CREATE TABLE `village_info_lianjia` (
  `village` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `district` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `address` varchar(300) DEFAULT NULL,
  `price` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `age` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `fee` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `estate` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `developer` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `district2` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `ring` varchar(300) DEFAULT NULL,
  `source` varchar(30) DEFAULT NULL
)

最后忘记说了page_num = 1 是页数。1代表http://sh.lianjia.com/xiaoqu/d1,2代表http://sh.lianjia.com/xiaoqu/d2等以此类推
lianjia的网址每页都有20条房子数据，我代码只取了第一条，所以如果你爬完整的话，需要把1改成20
如：
zu_fang = response.xpath(‘//li/div/a/@href’).extract()[:20]

最后再说一下scrapy执行命令
cd进链家的目录
比如我的目录结构是D:\lianjia\lianjia\spiders
那我在cmd的时候就先cd D:回车cd lianjia回车，直接输入scrapy crawl lianjia
其中lianjia是爬虫的name
name = “lianjia”

来源：CSDN

作者：elfenro

链接：https://blog.csdn.net/elfenro/article/details/77480663