海量数据的topK问题

问题描述：有N(N>>10000)个整数,求出其中的前K个最大的数。（称作Top k或者Top 10）

问题分析：由于(1)输入的大量数据；(2)只要前K个，对整个输入数据的保存和排序是相当的不可取的。

　　可以利用数据结构的最小堆来处理该问题。

　 最小堆如图所示，对于每个非叶子节点的数值，一定不大于孩子节点的数值。这样可用含有K个节点的最小堆来保存K个目前的最大值(当然根节点是其中的最小数值)。

　每次有数据输入的时候可以先与根节点比较。若不大于根节点，则舍弃；否则用新数值替换根节点数值。并进行最小堆的调整。如下图:

import java.util.Scanner; /** * @author 浩 * @version 创建时间：2016年5月17日 上午8:46:03 */ public class TopK { public static final int K =10; public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int []max = new int[10]; for(int i=0;i<10;i++){ max[i] = in.nextInt(); } buildHeap(max); while(in.hasNextInt()){ handler(max,in.nextInt()); for(int x:max){ System.out.print(x+" "); } System.out.println(); } } public static void handler(int []a,int tmp){ if(a[0]<tmp){ a[0]=tmp; uptoDown(a, 0); } } public static void uptoDown(int a[],int i){ int t1,t2,tmp,pos; t1 = i*2+1; t2 = t1+1; if(t1>K-1){ //没有左孩子 return; }else{ if(t2>K-1){ //只有左孩子 pos = t1; //左右孩子最小的就是 左孩子 因为没有右孩子 }else{ //左右孩子都有 找到最小的 pos=(a[t1]>a[t2])?t2:t1; } if(a[i]>a[pos]){ tmp = a[i]; a[i] = a[pos]; a[pos] = tmp; uptoDown(a, pos); } } } }

来源：CSDN

作者：Freeland丶

链接：https://blog.csdn.net/u013078669/article/details/51433523