leetcode146.LRU缓存机制

leetcode146.LRU缓存机制：
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据 get 和写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

解题思路：参考别人哈希+双向链表的思路，AC码
/**

Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
int param_1 = obj.get(key);
obj.put(key,value);
*/
class listNode{
int key;
int value;
listNode next;
listNode pre;
public listNode(int key,int value,listNode pre, listNode next){
this.key = key;
this.value = value;
this.pre = pre;
this.next = next;
}
}

public class LRUCache {

int capacity;
int count;
listNode head;
listNode tail;
HashMap<Integer,listNode> hash;

public LRUCache(int capacity) {
    this.capacity = capacity;
    this.count = 2;
    this.head = new listNode(-1,-1,null,null);
    this.tail = new listNode(-2,-2, head,null);
    head.next = tail;
    hash = new HashMap<Integer,listNode>();
    hash.put(head.key,head);
    hash.put(tail.key,tail);
}
public int get(int key) {
    if(hash.containsKey(key)){
        listNode node = hash.get(key);
        update(node);
        return node.value;
    }
    return -1;
}
public void put(int key, int value) {
    if(hash.containsKey(key)){
        listNode node = hash.get(key);
        node.value = value;
        update(node);
    } else {
        listNode node = new listNode(key,value,null,head);
        head.pre = node;
        head = node;
        count++;
        hash.put(key,node);
        while (count > capacity){
            hash.remove(tail.key);
            tail = tail.pre;
            tail.next = null;
            count--;
        }
    }
}
public void update(listNode node) {
    if (node == tail && node != head){
        tail = tail.pre;
        tail.next = null;
        node.pre = null;
        node.next = head;
        head.pre = node;
        head = node;
    } else if(node != head) {
        node.pre.next = node.next;
        node.next.pre = node.pre;
        node.pre = null;
        node.next = head;
        head.pre = node;
        head = node;
    }
}

}

来源：CSDN

作者：z_jary

链接：https://blog.csdn.net/u014031563/article/details/87371388

标签

node

lrucache

hash