通过实验来区别flatMap和map:
1.首先编辑测试文件：
文件内容为：
2.将测试文件上传到HDFS上：
其中，test.txt为上一步编辑的测试文件，/tmp表示HDFS上的目录，要保证你的HDFS上有该目录，若没有该目录的话，则需要通过以下命令去创建：
可以通过Hadoop提供的图形界面查看你的HDFS上是否拥有该/tmp目录，在浏览器中输入http://localhost:50070/explorer.html#/，注意此处我的Hadoop是伪分布式安装在本地，你可以将localhost:50070替换为自己Hadoop的主机地址和端口号。可以看到目录列表倒数第四行已经存在tmp目录：
在该页面上点击tmp进入该目录，注意到目录列表中已经存在刚才上传的文件test.txt：
3.在Shell中输入spark-shell：
然后在Spark中创建一个RDD来读取HDFS上的文件/tmp/test.txt：
4.查看map函数的返回值：
首先得到map函数返回的RDD：
接着通过collect查看返回的值——文件中的每一行数据返回一个数组对象，这些数组对象再组成一个数组对象，相当于一个二维数组：
5.查看flatMap函数的返回值：
首先得到flatMap函数返回的RDD：
接着通过collect查看返回的值——文件中得所有行数据仅返回一个数组对象：
6.总结：
- map函数会对每一条输入进行指定的操作，然后每一条输入返回一个对象；
- flatMap函数则是两个操作的集合，即先映射再扁平化：i.同map函数一样，对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象；ii.然后将所有对象合并成一个对象。
来源：CSDN
作者：universe_ant
链接：https://blog.csdn.net/universe_ant/article/details/52199323