tf.sparse_placeholder是tensorflow中稀疏矩阵占位符，主要用于计算CTC的loss。从名字看，就是一个占位符用的，需要在run的时候喂数据。另外TF中还有一个稀疏矩阵张量 tf.SparseTensor。我在使用的时候一直报下面的错：
[feed.indices, feed.values, feed.dense_shape], feed_val)),
TypeError: zip argument #2 must support iteration
表示很尴尬，根据出错信息可以看出是这个稀疏矩阵出错了，我在feed的时候喂的是
tf.SparseTensor(indices=indices, values=values, dense_shape=shape)
给我报错是什么意思？看 tf.sparse_placeholder 的源码，如下：
恍然大悟，给tf.sparse_placeholder喂数据的时候应该直接填充 (indices, values, shape)，或者使用 tf.SparseTensorValue。如果使用tf.SparseTensor，需要按照下面的形式。
还是不熟悉啊！！！
来源：CSDN
作者：二加三等于五
链接：https://blog.csdn.net/haveanybody/article/details/86220140