深度学习基础 - 神经元

深度学习基础 - 神经元

flyfish

以直线为例

$y=\sum_{i=1}^nw_i\times x_i + b = w\cdot x + b$
$Y=WX+B$
表示很多个神经元之间的关系
数学说 大写就是矩阵
$\left[\begin{array}{l}{y_{1}} \\ {y_{2}}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ll}{w_{1,1}} & {w_{1,2}} \\ {w_{2,1}} & {w_{2,2}}\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}{x_{1}} \\ {x_{2}}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{l}{b_{1}} \\ {b_{2}}\end{array}\right]$
看一个方程组是如何变成矩阵的
$\left\{\begin{array}{l}{x+2 y=3} \\ {4 x+5 y=6}\end{array}\right.$
口令：变
$\left[\begin{array}{ll}{1} & {2} \\ {4} & {5}\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}{x} \\ {y}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{l}{3} \\ {6}\end{array}\right]$
不仅仅是程序员懂DRY原则，Don’t Repeat Yourself，不要重复你自己.数学里也这样; 程序是The Rule of Three，数学是重复2次也不行。

来源：CSDN

作者：flyfish1986

链接：https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/102904893