郑昀 创建于2015/12/2 最后更新于2015/12/2
关键词：数据库，MySQL，自动化运维，AutoDDL，刷库，帐号授权，审核，回滚
iDB 是刘勤红部门推出的数据库自动化运维平台，它其实已经断断续续开发了几个月了，线上也跑了一段时间，最近又发布了新版本。版本迭代的主力是王晓华同学，李世杰也参与了一部分开发工作，曹富志和张永奎是需求方。
iDB 的主要目的是解决绝大部分重复、复杂的数据库运维工作 ，满足业务对数据库信息查询和快速变更需求，借此提升研发效率，保证数据库操作符合审计要求，有可追溯的变更和审核日志。
0x00，数据库自动化运维什么？别人家是怎么玩的？
当数据库越来越多时，比如按业务垂直分库了，10个，50个，100个……
当数据库关系越来越复杂时，比如 Cobar 水平拆库，从库分组，级联从库，合并库，比如某些索引要求只建在特定从库上……
DBA 的日常管理，手速再快，也不得不希望有系统来帮忙，毕竟数据库拓扑建立起来后，很多操作都可以自动化完成。
举个例子，工程上线前要开数据库访问帐号和权限。没有平台的话，那就得 DBA 一个一个去建，写库是 M 打头的帐号，读库是 S 打头的帐号，密码强度还得高。有了平台之后，DBA 只需要审核研发人员提的需求即可，系统自动化生成帐号密码，然后发邮件给申请人，或者将密码生成对称加密后的密文展示给申请人。
再比如，刷库。DBA 刷库之前为安全起见，都会先备份，然后刷库，一旦刷库有问题需要回滚数据，至少有东西恢复。有了平台之后，研发人员提刷库脚本，DBA 审核，并设定执行时间，系统会自动备份数据，一旦有问题，DBA 点击回滚按钮，系统自动将数据刷回去。
那么，别人家的数据库自动化运维平台都有什么特性呢？
我们先来看一下美团，它的数据库自动化运维包括如下内容：
图1 美团的功能点
可以看到，上图一些功能点如慢查，Processlist 等，我们是放在天机系统里的。
同样是 AutoDDL（建库、建表及更改表字段定义和属性）功能。
赶集的逻辑是：
图2 赶集的AutoDDL
美团的逻辑是：
图3 美团的AutoDDL
新浪则：
图4 新浪的AutoDDL
对于线上数据订正（即刷库）功能。
图5 赶集的订正逻辑
对于线上数据查询功能。
阿里的 iDB 界面如下所示：
图6 阿里iDB的线上数据查询
对于备份还原功能。
图7 阿里iDB的备份管理
还有人把数据库监控和报警做到这种系统里了。
图8 新浪的数据库监控
大致如此，各个公司八仙过海各显其能，DBA 和研发运维的生产力大大提升。
0x01，我们打算做哪些特性？
我们的 iDB 有如下特性：
- 已经上线的：
- 线上帐号申请、审核和管理
- 线上数据查询
- 线上数据订正
- AutoDDL
- 着手在做的：
- 自动识别数据库拓扑关系（记得吗，我们在天机系统里曾经做过）
- 新建数据库实例
- 备份管理
- ……
0x02，我们的 iDB
首先，iDB 的用户角色分为研发人员和 DBA。首页会有一个任务导航，如下图所示：
图9 云纵iDB首页-工程师的任务看板
我作为 Engineer，登录 idcenter，跳到 iDB 后，可以：
发起订正申请，个人帐号申请，工程帐号申请，DDL 申请，
还可以：
线上数据查询。
我如果是 DBA，任务看板就变为：
图10 云纵iDB首页-DBA任务看板
相对 Engineer，增加了：
订正审核，帐号审核，DDL 审核，数据库组管理，任务管理等。
简单介绍这么多，以后再介绍一些更高级的特性。再次感谢王晓华、刘勤红、曹富志、张永奎和李世杰！
来源：oschina
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