先说一下结论。
那么 默认 spymemcached 是不启用 Nagle 算法的。
所以默认情况下不会引发恨少在《
libmemcached的MEMCACHED_MAX_BUFFER问题》一文中提及的“
shell脚本set 1000次8KB的item,只要3s左右,平均需要3ms。而C++版本则需要39s左右,平均耗时39ms……发现8KB的数据需要发送两次,两次write都是非常快的,但是
等memcached返回时用了很多时间,主要的时间就耗费在这个地方”现象。咱们业务中心可以排除这个嫌疑。
什么是 Nagle 算法?
『
TCP/IP 协议中,无论发送多少数据,总是要在数据前面加上协议头,同时,对方接收到数据,也需要发送ACK表示确认。为了尽可能地利用网络带宽,TCP总是希望尽 可能地发送足够大的数据。(一个连接会设置MSS参数,因此,TCP/IP希望每次都能够以MSS尺寸的数据块来发送数据)。 Nagle算法就是为了尽可能发送大块数据,避免网络中充斥着许多小数据块。
N agle算法的基本定义是 任意时刻,最多只能有一个未被确认的小段。 所谓“小段”,指的是小于MSS尺寸的数据块,所谓“未被确认”,是指一个数据块发送出去后,没有收到对方发送的ACK确认该数据已收到 。
Nagle算法的规则(可参考tcp_output.c文件里tcp_nagle_check函数注释):
(1)如果包长度达到MSS,则允许发送;
(2)如果该包含有FIN,则允许发送;
(3)设置了TCP_NODELAY选项,则允许发送;
(4)未设置TCP_CORK选项时,若所有发出去的小数据包(包长度小于MSS)均被确认,则允许发送;
(5)上述条件都未满足,但发生了超时(一般为200ms),则立即发送。
』——
糊涂窗口综合症和Nagle算法
spymemcached 默认不启用 Nagle 算法
/net/spy/memcached/ConnectionFactoryBuilder.java 中定义如下:
/**
* Builder for more easily configuring a ConnectionFactory.
*/
public
class
ConnectionFactoryBuilder
{
protected boolean useNagle = false;
……
public ConnectionFactoryBuilder(ConnectionFactory cf) {
……
setUseNagleAlgorithm
(
cf
.
useNagleAlgorithm
());
}
/**
* Set to true if you'd like to enable the Nagle algorithm.
*/
public
ConnectionFactoryBuilder
setUseNagleAlgorithm
(
boolean
to
)
{
useNagle
=
to
;
return
this
;
}
然后,转到 MemcachedConnection.java,说到底还是调用 socket 的 setTcpNoDelay 方法:
protected List<MemcachedNode> createConnections(
……
ch.socket().
setTcpNoDelay(!this.connectionFactory.useNagleAlgorithm());
通过 bean definition 可设置 useNagleAlgorithm
<beanid="memcachedClient"class="net.spy.memcached.spring.MemcachedClientFactoryBean">……
<propertyname="useNagleAlgorithm"value="false"/> </bean>
p.s.:
1)另一个常用的 memcached java client——
xmemcached 从1.3.6版本开始也默认禁用了 Nagle 算法。
2)mongo-java-driver 默认也禁用 Nagle 算法(DBPort.java 63行)。
参考资源:
2)火丁,2012,
Memcached二三事儿;
3)2009,
Issue 88: Turn off TCP nagle can hugely improve performance;
3)
最佳实践系列:前端代码标准和最佳实践
(2012-12-19 23:33)
1)
电商课题I:Throttle Limits for calls/requests in a clustered environment
(2012-11-17 22:14)
2)
电商课题V:分布式锁
(2012-11-17 22:16)
3)
电商课题:cookie防篡改
(2012-11-17 22:24)
4)
电商课题VI:分布式Session
(2012-11-17 22:30)
5)
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6)
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7)
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8)
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9)
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来源:oschina
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