人脸识别技术活体检测技术
动作配合式活体检测
根据指定的动作要求，用户需配合完成，通过实时检测用户的眼睛、嘴巴、头部姿态等动作状态来判断是否是活体。一般需要预设动作及检测顺序，此方式为为非静默检测。
在线图片的活体检测
此方式是为了防止屏幕二次翻拍等作弊行为，一般是基于人像的破绽，例如摩尔纹和成像畸形来判断目标对象是否为活体，但是效果不好，ps软件可以消除摩尔纹。
H5视频活体检测
用户上传一个现场录制的视频，录制时读出随机分配的语音校验码，然后分析这个视频的人脸信息和语音检验码是否匹配。
离线近红外活体检测
此种方式属于静默检测，利用近红外成像原理，实现夜间或者自然光条件下的活体判断，可以实现高鲁棒性的活体判断，目前主流是光流法判断，活体的光流特征显示为不规则的向量特征，照片等二维的光流特征是有序的向量特征，基于此判断活体。
离线3D结构光活体检测
基于3D机构光成像原理，通过人脸表面反射光线构建深度图像，判断目标是否为活体。
离线RGB活体检测
这个是在线活体图片的离线版本。
来源：CSDN
作者：ylzhusky
链接：https://blog.csdn.net/zeroctu/article/details/90904853