language model即语言生成模型
character level language model 训练过程
训练过程的输入时给定的，结果是一个向量，进过softmax后就是为各个character的概率
测试过程 输入是前一个的输出，输出是由soft max 之后的概率分布 采样得到的
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如果想要用维基百科的英文语句训练RNN，那么将会无法收敛
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可以生成诗歌，戏剧，数学证明，c语言代码！
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language modeling中，隐藏层向量的各个位置是由含义的！比如，或许第一个单元就是检测引号的
可以看到，这个单元的值在引号里和引号外tanh激活后的大小是不一样的
来源：CSDN
作者：i_chase
链接：https://blog.csdn.net/qq_39638957/article/details/80288824