在这个科技改变生活，技术重塑产业的时代，我国的零售行业正迎来前所未有的快速发展。而随着零售行业的发展，零售企业的各项业务规模不断增加，交易数据量持续攀升，内部流程开始变得纷繁复杂，加之近几年错综复杂的商业环境和不断飙升的人力成本带来的巨大的压力，市场对零售企业内部的众多流程效率开始提出了更高的要求，然而传统业务流程很难承受如此巨大的业务量，流程的优化开始陷入瓶颈。
做好零售是一项系统工程，涉及到供应链、技术体系、顾客关系以及企业的组织管理。无论零售商还是电商以及任何与零售消费者打交道的企业，都需要做好技术把控和数据分析，从大数据中挖掘客户的需求，尽可能地接近消费者，与消费者互动，提升客户体验，同时对供应链进行数据化管理。如果仅仅只是一个改换了门头的传统店铺，那么即使完成了线下场景的布局，用户距离真正意义上的新零售还是很远。
传统零售企业转战新零售发展到一定阶段，往往会出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。我们把这样的情况称为数据孤岛。简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。
零售有相当部分是在营销，营销效果与营销手段和诊断性有关，如何做有针对性的营销则是线下数字化需要解决的问题。当然，零售有多种业态，各种业态的需求点都不一样，当技术真正落到各个行业的时候，体现方式以及痛点也会不一样，技术需要在需要解决的问题上才会真正发挥效益。
比如，有的新零售企业内的人力资源系统、会员系统、财务系统、库存管理系统等信息化系统看似各自独立，但所有系统在数据和业务逻辑上却都密切相关，而这些相互独立的应用之间数据互通和流程衔接，目前还远远达不到企业的预期。
因流程自动化未能有效解决，很多零售企业的员工都不得不采用最简单粗暴的方法。
比如：库存更新修改就是根据线下库存数据（ERP进销存），登入每个电商平台，逐个修改商品；再将电商平台销售数据，也逐一录入ERP系统。两个会员系统之间同样也是这样来回复制粘贴，如此耗费大量时间和人力，效率低，错误率高。
不管零售商喜欢与否，自动化正在改变零售业的游戏规则。亚马逊、阿里巴巴等行业巨头早已采用自动化价格和促销工具来提升效率，为自己赢得了巨大的竞争优势。其他的零售商也许不像这些巨头一样具有科学和技术方面的优势，但随着软件机器人的出现，所有零售商都将有机会在各个业务流程中实现自动化飞跃。
因为几乎所有有价值的数据都会展示给人看，即有价值数据几乎都会在软件系统的客户端界面让人看到，比如我们打开一个软件或者网站，就能直接看到数据，这样如果要采集数据，即使不通过软件厂商接口，直接一个用户名和密码，就可以进行数据的采集、调阅、存储等。
博为小帮软件机器人基于该思维方式，进行产品研发与设计。使用博为小帮从软件界面直接采集软件系统的数据，并开放各种API接口，解决不同软件系统数据对接问题。目前，博为小帮软件机器人适用的软件系统非常广泛，Windows平台运行的几乎所有软件系统（C/S、B/S）都可以兼容。当需求发生变化时，也可以自行增减所需的字段，灵活且实用。对于发展日新月异，需求可能不断在升级变化的新零售行业，这也是十分适用。