置信区间
置信区间的前提：数据必须服从正态分布
置信区间：分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定
均值的95％置信区间的含义：如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个，那么从这100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值
假设思想
假设检验的思想：反证法及小概率原理
假设检验有可能犯两类错误
第一类错误：原假设正确，而错误的拒绝了他 及拒真的错误
第二类错误：原假设不正确，而错误的没有拒绝他 ，及受伪错误
假设思想俗称“杠精”