1.浏览RYU官网学习RYU控制器的安装和RYU开发入门教程,提交你对于教程代码的理解
1.描述官方教程实现了一个什么样的交换机功能?
让交换机在各个端口发送它接收到的数据包
2. 控制器设定交换机支持什么版本的OpenFlow?
OpenFlow v1.0
3. 控制器设定了交换机如何处理数据包?
这里把官方给出的代码放上来(不然不知道在解释啥),备注中解释到处理函数定义为止的前半部分,后半部分较长就在下面用文字解释
from ryu.base import app_manager from ryu.controller import ofp_event from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER from ryu.controller.handler import set_ev_cls from ryu.ofproto import ofproto_v1_0 class L2Switch(app_manager.RyuApp): OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION] /*这里设置想要向交换机协商的OpenFlow版本号*/ /*这玩意设置完后,控制器会自动交换Hello包,协商版本号,接着协商完成之后,它再自动执行交换Features包,进行握手*/ def __init__(self, *args, **kwargs): super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs) @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)/*握手完成后,使用set_ev_cls函数处理Features响应包*/ def packet_in_handler(self, ev):/*这里定义处理函数,并解析返回包的字段*/ msg = ev.msg dp = msg.datapath ofp = dp.ofproto ofp_parser = dp.ofproto_parser actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(ofp.OFPP_FLOOD)] out = ofp_parser.OFPPacketOut( datapath=dp, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port, actions=actions) dp.send_msg(out)
set_ev_cls:这其实是个修饰器,它功能就是告诉Ryu啥时候调用它要修饰的那个函数,它里面的俩实参啥意思我们看下面
ofp_event.EventOFPPacketIn:这个实参表示要调用的那个函数是用来处理什么事件的,换句话说,就是根据要处理的事件来决定调用什么函数
MAIN_DISPATCHER:这个实参则表示交换机的状态,它的意思是只有在协商完成之后,下面要用的那个处理函数才能被调用,我们现在看到的“MAIN_DISPATCHER”这玩意代表状态正常OK,即控制器收到回复,可以下发配置消息
ev.msg:这是packet_in数据结构的对象
msg.datapath :这玩意是交换机的对象,datapath其实就是OVS中交换机的代称
ofp = dp.ofproto和ofp_parser = dp.ofproto_parser:这俩玩意也是对象,代表交换机和Ryu在协商中订立的OpenFlow协议
OFPActionOutput :这是个类,当要发送packet_out信息时,用它来选择要往哪个交换机端口发送
OFPPacketOut :这也是个类,用来建立OFPPacketOut信息
send_msg:这是个方法(应该是),一般在有OpenFlow信息类对象的情况下调用它,它的作用就是让Ryu建立在线数据格式结构并发送给交换机
2.根据官方教程和提供的示例代码(SimpleSwitch.py),将具有自学习功能的交换机代码(SelfLearning.py)补充完整
二层交换机,编写过程中依赖了百度,我太菜了我应该在车底
#coding=utf-8 from ryu.base import app_manager from ryu.controller import ofp_event from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER from ryu.controller.handler import set_ev_cls from ryu.ofproto import ofproto_v1_0 from ryu.lib.mac import haddr_to_bin from ryu.lib.packet import packet from ryu.lib.packet import ethernet class L2Switch(app_manager.RyuApp): OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION] #定下使用的OpenFlow版本 def __init__(self, *args, **kwargs): super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs) self.mac_to_port = {} def add_flow(self, datapath, in_port, dst, actions): ofproto = datapath.ofproto match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch( in_port = in_port, dl_dst = haddr_to_bin(dst)) mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod( datapath = datapath, match = match, cookie = 0, command = ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout = 10,hard_timeout = 30, priority = ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY, flags =ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions = actions) datapath.send_msg(mod) @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER) #修饰器的功能我们上一题说过了,展示交换机状态,通知何时调用函数 def packet_in_handler(self, ev): msg = ev.msg datapath = msg.datapath ofproto = datapath.ofproto pkt = packet.Packet(msg.data) eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet) dst = eth.dst src = eth.src dpid = datapath.id #获取dpid self.mac_to_port.setdefault(dpid, {}) self.logger.info("packet in %s %s %s %s", dpid, src, dst , msg.in_port) #获得局域网地址,防止下次出现溢出现象 self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port out_port = ofproto.OFPP_FLOOD if dst in self.mac_to_port[dpid]: #查询输出端口 out_port = self.mac_to_port[dpid][dst] ofp_parser = datapath.ofproto_parser actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(out_port)] if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD: self.logger.info("add flow s:DPID:%s Match:[ MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s ], Action:[OUT_PUT:%s] ",dpid, src, dst, msg.in_port, out_port) #显示datapath id,目标的MAC地址,源的MAC地址,进入端口,输出端口等信息 self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, actions) packet_out = ofp_parser.OFPPacketOut(datapath = datapath, buffer_id = msg.buffer_id,in_port = msg.in_port, actions = actions) #持续发送packet_out消息以抓包 datapath.send_msg(packet_out) @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPortStatus, MAIN_DISPATCHER) #这里则是展示端口状态 def _port_status_handler(self, ev): msg = ev.msg reason = msg.reason port_no = msg.desc.port_no ofproto = msg.datapath.ofproto if reason == ofproto.OFPPR_ADD: self.logger.info("port added %s", port_no) elif reason == ofproto.OFPPR_DELETE: self.logger.info("port deleted %s", port_no) elif reason == ofproto.OFPPR_MODIFY: self.logger.info("port modified %s", port_no) else: self.logger.info("Illeagal port state %s %s", port_no, reason)
3.在mininet创建一个最简拓扑,并连接RYU控制器
拓扑图如下:
Python代码如下:
from mininet.topo import Topo class Mytopo(Topo): def __init__(self): Topo.__init__(self) sw=self.addSwitch('s1') count=1 for i in range(2): host = self.addHost('h{}'.format(count)) self.addLink(host,sw,1,count) count = count + 1 topos = {'mytopo': (lambda:Mytopo())}
创建成功
进入ryu安装文件夹,创建selflearning.py文件,输入
ryu-manager selflearning.py
执行它以连接ryu控制器
4.验证自学习交换机的功能,提交分析过程和验证结果
咱们连接到了RYU这个外部控制器才能ping测试连通性,不然主机之间是不互通的,既然这里已经连接到了,那么输入h1 ping h2,测试主机之间的连通性
另开终端,输入sudo ovs-ofctl dump-flows s1,下发流表
开启RYU控制器的终端会显示如下信息,可以看到目标的MAC地址,源的MAC地址,进入端口,输出端口等数据
5.写下你的实验体会
主要繁琐在安装RYU的过程,代码方面读懂教程问题就不大,学海无涯,而我太菜,需加倍努力