一，Zookeeper介绍
Zookeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。
1、zookeeper是为别的分布式程序服务的
2、Zookeeper本身就是一个分布式程序（只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务）
3、Zookeeper所提供的服务涵盖：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统> 一名称服务等
4、虽然说可以提供各种服务，但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能：管理(存储，读取)用户程序提交的数据（类似namenode中存放的metadata）；
并为用户程序提供数据节点监听服务；
二，Zookeeper集群机制
Zookeeper集群的角色： Leader 和 follower
只要集群中有半数以上节点存活，集群就能提供服务
三，Zookeeper特性
1、Zookeeper：一个leader，多个follower组成的集群
2、全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的
3、分布式读写，更新请求转发，由leader实施
4、更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行
5、数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败
6、实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据
四，Zookeeper数据结构
1、层次化的目录结构，命名符合常规文件系统规范(类似文件系统）
2、每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识
3、节点Znode可以包含数据和子节点（但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点）
节点类型
a、Znode有两种类型：
短暂（ephemeral）（create -e /app1/test1 “test1” 客户端断开连接zk删除ephemeral类型节点）
持久（persistent） （create -s /app1/test2 “test2” 客户端断开连接zk不删除persistent类型节点）
b、Znode有四种形式的目录节点（默认是persistent ）
PERSISTENT
PERSISTENT_SEQUENTIAL（持久序列/test0000000019 ）
EPHEMERAL
EPHEMERAL_SEQUENTIAL
c、创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护
d、在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序
五，Zookeeper环境搭建
环境要求:必须要有jdk环境,本次讲课使用jdk1.8
1.1 结构：
一共三个节点
(zk服务器集群规模不小于3个节点),要求服务器之间系统时间保持一致。
1.2 上传zk并且解压
进行解压：tar -zvxf zookeeper-3.4.6.tar.gz
重命名：mv zookeeper-3.4.6 zookeeper
1.3 修改zookeeper环境变量
vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_71
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile
1.4修改zook_sample.cfg文件
cd /usr/local/zookeeper/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改conf: vi zoo.cfg 修改两处
（1） dataDir=/usr/local/zookeeper/data（注意同时在zookeeper创建data目录）
（2）最后面添加
server.0=bhz:2888:3888
server.1=hadoop1:2888:3888
server.2=hadoop2:2888:3888
1.5创建服务器标识
服务器标识配置：
创建文件夹： mkdir data
创建文件myid并填写内容为0： vi
myid (内容为服务器标识 ： 0)
1.6 复制zookeeper
进行复制zookeeper目录到hadoop01和hadoop02
还有/etc/profile文件
把hadoop01、 hadoop02中的myid文件里的值修改为1和2
路径(vi /usr/local/zookeeper/data/myid)
1.7 启动zookeeper
启动zookeeper：
路径： /usr/local/zookeeper/bin
执行： zkServer.sh start
(注意这里3台机器都要进行启动)
状态： zkServer.sh
status(在三个节点上检验zk的mode,一个leader和俩个follower)
1.8常用命令
zkServer.sh status 查询状态
六，Zookeeper配置文件介绍
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# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000
# The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10
# The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/home/myuser/zooA/data
# the port at which the clients will connect clientPort=2181
# ZooKeeper server and its port no. # ZooKeeper ensemble should know about every other machine in the ensemble # specify server id by creating 'myid' file in the dataDir # use hostname instead of IP address for convenient maintenance server.1=127.0.0.1:2888:3888 server.2=127.0.0.1:2988:3988 server.3=127.0.0.1:2088:3088
# # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir # autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature <br> #autopurge.purgeInterval=1 dataLogDir=/home/myuser/zooA/log
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tickTime：心跳时间，为了确保连接存在的，以毫秒为单位，最小超时时间为两个心跳时间
initLimit：多少个心跳时间内，允许其他server连接并初始化数据，如果ZooKeeper管理的数据较大，则应相应增大这个值
clientPort：服务的监听端口
dataDir：用于存放内存数据库快照的文件夹，同时用于集群的myid文件也存在这个文件夹里（注意：一个配置文件只能包含一个dataDir字样，即使它被注释掉了。）
dataLogDir：用于单独设置transaction log的目录，transaction log分离可以避免和普通log还有快照的竞争
syncLimit：多少个tickTime内，允许follower同步，如果follower落后太多，则会被丢弃。
server.A=B：C：D：
A是一个数字,表示这个是第几号服务器,B是这个服务器的ip地址
C第一个端口用来集群成员的信息交换,表示的是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口
D是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用
七,Zookeeper客户端
ZooKeeper命令行工具类似于Linux的shell环境，不过功能肯定不及shell啦，但是使用它我们可以简单的对ZooKeeper进行访问，数据创建，数据修改等操作. 使用 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 连接到 ZooKeeper 服务，连接成功后，系统会输出 ZooKeeper 的相关环境以及配置信息。
命令行工具的一些简单操作如下：
1. 显示根目录下、文件： ls / 使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容
2. 显示根目录下、文件： ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
3. 创建文件，并设置初始内容： create /zk "test" 创建一个新的 znode节点“ zk ”以及与它关联的字符串
4. 获取文件内容： get /zk 确认 znode 是否包含我们所创建的字符串
5. 修改文件内容： set /zk "zkbak" 对 zk 所关联的字符串进行设置
6. 删除文件： delete /zk 将刚才创建的 znode 删除
7. 退出客户端： quit
8. 帮助命令： help
八，Java操作Zookeeper
maven导入依赖
Zookeeper客户端连接
public class zookclibTest {
private static final String ZK_ADDRESS = "0.0.0.0:2181";
//会话的失效时间
private static final Integer ZK_TIMEOUT = 2000;
public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
//连接zookeeper
//步骤一：创建zookeeper对象
/*
参数一代表连接地址
*/
ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper(ZK_ADDRESS, ZK_TIMEOUT, new Watcher() {
//连接方法
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
//确保是连接状态
Event.KeeperState state = event.getState();
//获取连接类型
Event.EventType type = event.getType();
System.out.println("成功建立连接！");
/* if (Event.KeeperState.SyncConnected == state) {
//连接类型
if (Event.EventType.None == type) {*/
}
});
//增加节点
String result = zooKeeper.create("/01", "zkvalue01".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("创建成功："+result);
//修改节点
/* zooKeeper.setData("/01","chenchen".getBytes(),0);*/
//获取节点
/* byte[] data = zooKeeper.getData("/01", false, new Stat());
System.out.println(new String(data, "utf-8"));
*/
//删除节点
/* zooKeeper.delete("/zk01/zk02",-1);*/
zooKeeper.close();
}
}