前言：2016春节之后一直比较忙，因此博客N个没有更新，现在也是忙里偷闲，偷偷的更新一篇！
一、分布式锁介绍
分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程、跨主机、跨网络的共享资源实现互斥访问，以达到保证数据的一致性。
二、架构介绍
在介绍使用Zookeeper实现分布式锁之前，首先看当前的系统架构图 
解释： 左边的整个区域表示一个Zookeeper集群，locker是Zookeeper的一个持久节点，node_1、node_2、node_3是locker这个持久节点下面的临时顺序节点。client_1、client_2、client_n表示多个客户端，Service表示需要互斥访问的共享资源。
三、分布式锁获取思路
1．获取分布式锁的总体思路
在获取分布式锁的时候在locker节点下创建临时顺序节点，释放锁的时候删除该临时节点。客户端调用createNode方法在locker下创建临时顺序节点，
然后调用getChildren(“locker”)来获取locker下面的所有子节点，注意此时不用设置任何Watcher。客户端获取到所有的子节点path之后，如果发现自己在之
前创建的子节点序号最小，那么就认为该客户端获取到了锁。如果发现自己创建的节点并非locker所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁，
此时客户端需要找到比自己小的那个节点，然后对其调用exist()方法，同时对其注册事件监听器。之后，让这个被关注的节点删除，则客户端的Watcher会
收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点是否是locker子节点中序号最小的，如皋是则获取到了锁，如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个
节点并注册监听。当前这个过程中还需要许多的逻辑判断。
2．获取分布式锁的核心算法流程
下面同个一个流程图来分析获取分布式锁的完整算法，如下：
解释：客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。
此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，
先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样排在第一位的就是最先创建的顺序节点，
此时它就代表了最先争取到锁的客户端！此时判断最小的这个节点是否为客户端A之前创建出来的node_n，如果是则表示客户端A获取到了锁，
如果不是则表示锁已经被其它客户端获取，因此客户端A要等待它释放锁，也就是等待获取到锁的那个客户端B把自己创建的那个节点删除。
此时就通过监听比node_n次小的那个顺序节点的删除事件来知道客户端B是否已经释放了锁，如果是，此时客户端A再次获取locker下的所有子节点，
再次与自己创建的node_n节点对比，直到自己创建的node_n是locker的所有子节点中顺序号最小的，此时表示客户端A获取到了锁！
四、基于Zookeeper的分布式锁的代码实现
1．定义分布式锁接口
定义的分布式锁接口如下：
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public interface DistributedLock {
/**获取锁，如果没有得到就等待*/ public void acquire() throws Exception;
/** * 获取锁，直到超时 * @param time超时时间 * @param unit time参数的单位 * @return是否获取到锁 * @throws Exception */ public boolean acquire (long time, TimeUnit unit) throws Exception;
/** * 释放锁 * @throws Exception */ public void release() throws Exception; } |
2．定义一个简单的互斥锁
定义一个互斥锁类，实现以上定义的锁接口，同时继承一个基类BaseDistributedLock，该基类主要用于与Zookeeper交互，
包含一个尝试获取锁的方法和一个释放锁。
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/**锁接口的具体实现，主要借助于继承的父类BaseDistributedLock来实现的接口方法 * 该父类是基于Zookeeper实现分布式锁的具体细节实现*/ public class SimpleDistributedLockMutex extends BaseDistributedLock implements DistributedLock { /*用于保存Zookeeper中实现分布式锁的节点，如名称为locker：/locker， *该节点应该是持久节点，在该节点下面创建临时顺序节点来实现分布式锁 */ private final String basePath;
/*锁名称前缀，locker下创建的顺序节点例如都以lock-开头，这样便于过滤无关节点 *这样创建后的节点类似：lock-00000001，lock-000000002*/ private staticfinal String LOCK_NAME ="lock-";
/*用于保存某个客户端在locker下面创建成功的顺序节点，用于后续相关操作使用（如判断）*/ private String ourLockPath;
/** * 用于获取锁资源，通过父类的获取锁方法来获取锁 * @param time获取锁的超时时间 * @param unit time的时间单位 * @return是否获取到锁 * @throws Exception */ private boolean internalLock (long time, TimeUnit unit) throws Exception { //如果ourLockPath不为空则认为获取到了锁，具体实现细节见attemptLock的实现 ourLockPath = attemptLock(time, unit); return ourLockPath !=null; }
/** * 传入Zookeeper客户端连接对象，和basePath * @param client Zookeeper客户端连接对象 * @param basePath basePath是一个持久节点 */ public SimpleDistributedLockMutex(ZkClientExt client, String basePath){ /*调用父类的构造方法在Zookeeper中创建basePath节点，并且为basePath节点子节点设置前缀 *同时保存basePath的引用给当前类属性*/ super(client,basePath,LOCK_NAME); this.basePath = basePath; }
/**获取锁，直到超时，超时后抛出异常*/ public void acquire() throws Exception { //-1表示不设置超时时间，超时由Zookeeper决定 if (!internalLock(-1,null)){ throw new IOException("连接丢失!在路径:'"+basePath+"'下不能获取锁!"); } }
/** * 获取锁，带有超时时间 */ public boolean acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception { return internalLock(time, unit); }
/**释放锁*/ public void release()throws Exception { releaseLock(ourLockPath); } } |
3. 分布式锁的实现细节
获取分布式锁的重点逻辑在于BaseDistributedLock，实现了基于Zookeeper实现分布式锁的细节。
public class BaseDistributedLock {private final ZkClientExt client;
private final String path;
private final String basePath;
private final String lockName;
private static final Integer MAX_RETRY_COUNT = 10;
public BaseDistributedLock(ZkClientExt client, String path, String lockName){
this.client = client;
this.basePath = path;
this.path = path.concat("/").concat(lockName);
this.lockName = lockName;
}
private void deleteOurPath(String ourPath) throws Exception{
client.delete(ourPath);
}
private String createLockNode(ZkClient client, String path) throws Exception{
return client.createEphemeralSequential(path, null);
}
/**
* 获取锁的核心方法
* @param startMillis
* @param millisToWait
* @param ourPath
* @return
* @throws Exception
*/
private boolean waitToLock(long startMillis, Long millisToWait, String ourPath) throws Exception{
boolean haveTheLock = false;
boolean doDelete = false;
try{
while ( !haveTheLock ) {
//该方法实现获取locker节点下的所有顺序节点，并且从小到大排序
List<String> children = getSortedChildren();
String sequenceNodeName = ourPath.substring(basePath.length()+1);
//计算刚才客户端创建的顺序节点在locker的所有子节点中排序位置，如果是排序为0，则表示获取到了锁
int ourIndex = children.indexOf(sequenceNodeName);
/*如果在getSortedChildren中没有找到之前创建的[临时]顺序节点，这表示可能由于网络闪断而导致
*Zookeeper认为连接断开而删除了我们创建的节点，此时需要抛出异常，让上一级去处理
*上一级的做法是捕获该异常，并且执行重试指定的次数 见后面的 attemptLock方法 */
if ( ourIndex<0 ){
throw new ZkNoNodeException("节点没有找到: " + sequenceNodeName);
}
//如果当前客户端创建的节点在locker子节点列表中位置大于0，表示其它客户端已经获取了锁
//此时当前客户端需要等待其它客户端释放锁，
boolean isGetTheLock = ourIndex == 0;
//如何判断其它客户端是否已经释放了锁？从子节点列表中获取到比自己次小的哪个节点，并对其建立监听
String pathToWatch = isGetTheLock ? null : children.get(ourIndex - 1);
if ( isGetTheLock ){
haveTheLock = true;
}else{
//如果次小的节点被删除了，则表示当前客户端的节点应该是最小的了，所以使用CountDownLatch来实现等待
String previousSequencePath = basePath .concat( "/" ) .concat( pathToWatch );
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
final IZkDataListener previousListener = new IZkDataListener() {
//次小节点删除事件发生时，让countDownLatch结束等待
//此时还需要重新让程序回到while，重新判断一次！
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
latch.countDown();
}
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
// ignore
}
};
try{
//如果节点不存在会出现异常
client.subscribeDataChanges(previousSequencePath, previousListener);
if ( millisToWait != null ){
millisToWait -= (System.currentTimeMillis() - startMillis);
startMillis = System.currentTimeMillis();
if ( millisToWait <= 0 ){
doDelete = true; // timed out - delete our node
break;
}
latch.await(millisToWait, TimeUnit.MICROSECONDS);
}else{
latch.await();
}
}catch ( ZkNoNodeException e ){
//ignore
}finally{
client.unsubscribeDataChanges(previousSequencePath, previousListener);
}
}
}
}catch ( Exception e ){
//发生异常需要删除节点
doDelete = true;
throw e;
}finally{
//如果需要删除节点
if ( doDelete ){
deleteOurPath(ourPath);
}
}
return haveTheLock;
}
private String getLockNodeNumber(String str, String lockName) {
int index = str.lastIndexOf(lockName);
if ( index >= 0 ){
index += lockName.length();
return index <= str.length() ? str.substring(index) : "";
}
return str;
}
private List<String> getSortedChildren() throws Exception {
try{
List<String> children = client.getChildren(basePath);
Collections.sort(
children,
new Comparator<String>(){
public int compare(String lhs, String rhs){
return getLockNodeNumber(lhs, lockName).compareTo(getLockNodeNumber(rhs, lockName));
}
}
);
return children;
}catch(ZkNoNodeException e){
client.createPersistent(basePath, true);
return getSortedChildren();
}
}
protected void releaseLock(String lockPath) throws Exception{
deleteOurPath(lockPath);
}
protected String attemptLock(long time, TimeUnit unit) throws Exception{
final long startMillis = System.currentTimeMillis();
final Long millisToWait = (unit != null) ? unit.toMillis(time) : null;
String ourPath = null;
boolean hasTheLock = false;
boolean isDone = false;
int retryCount = 0;
//网络闪断需要重试一试
while ( !isDone ){
isDone = true;
try{
//createLockNode用于在locker（basePath持久节点）下创建客户端要获取锁的[临时]顺序节点
ourPath = createLockNode(client, path);
/**
* 该方法用于判断自己是否获取到了锁，即自己创建的顺序节点在locker的所有子节点中是否最小
* 如果没有获取到锁，则等待其它客户端锁的释放，并且稍后重试直到获取到锁或者超时
*/
hasTheLock = waitToLock(startMillis, millisToWait, ourPath);
}catch ( ZkNoNodeException e ){
if ( retryCount++ < MAX_RETRY_COUNT ){
isDone = false;
}else{
throw e;
}
}
}
if ( hasTheLock ){
return ourPath;
}
return null；
｝
来源：CSDN
作者：单曲循环的寂寞
链接：https://blog.csdn.net/sunfeizhi/article/details/51926396