Java中\"或\"运算与\"与\"运算快慢的三三两两

先上结论

模运算比与运算慢20%到30%

这是通过实验的方式得到的结论.因为没有大大可以进行明确指导,所以我以最终运行的结果为准.欢迎指正.

测试代码

@Test
public void test10() {
    int a, b, temp, count = 100000000;
    long start, time;

    Random random = new Random();


    while (true) {
        System.out.println("-----------------------------------------------");
        a = random.nextInt();
        b = random.nextInt();

        // 模运算部分
        start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            temp = a % b;
            preventOptimization(temp);
        }
        long modulo = System.currentTimeMillis() - start;

        // 与运算部分
        start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            temp = a & b;
            preventOptimization(temp);
        }
        long and = System.currentTimeMillis() - start;

        // 计算两种运算的比
        BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(and)
                .divide(new BigDecimal(modulo), 6, ROUND_DOWN);
        System.out.println(String.format("modulo: %sms, and: %sms, scale: %s", modulo, and, bigDecimal));
    }
}

//    private static int preventOptimizationVar = 0; // A

/**
 * 用于阻止jvm的字节码优化技术生效,优化掉for循环中的代码<br>
 *
 * @param num
 */
private static void preventOptimization(int num) {
//        preventOptimizationVar += num; // A
}

注意事项

启动时,需要添加JVM参数-Djava.compiler=NONE阻止虚拟机的JIT优化

一些迷之调用的解释

方法preventOptimization的作用本来是为了防止for循环内的运算单元被优化.从结果看,无法抵御JIT优化,实际上只阻止了字节码优化.
同样是方法preventOptimization.内部添加了一个对成员变量preventOptimizationVar的操作,本意同样是是为了阻止JIT优化,但效果出现偏差.
最终,只能使用JVM参数-Djava.compiler=NONE阻止JIT优化,同时调用空方法preventOptimization阻止字节码优化
为了整理其中的关联,进行如下整理

针对`preventOptimization`方法,`preventOptimizationVar`操作与`-Djava.compiler=NONE`参数之间的交叉测试

---------------------------	-Djava.compiler=NONE	不使用-Djava.compiler=NONE
preventOptimization(空方法)	目标结果	只能执行第一次`while`,之后除数为0抛出异常.应该是`for`循环被优化掉了
preventOptimization	执行变得极慢且比值随机位于1两侧.可能是因为操作成员变量的时间已经把模与与运算的时间稀释了	两种运算的`for`的平均用时只有个位数的毫秒数.一般为4ms或5ms.可以断定发生了JIT优化.但是这又与完全跳过`for`循环的行为不同.中间产生了数毫秒的操作时间.
不调用preventOptimization	目标结果	只能执行第一次`while`,之后除数为0抛出异常.应该是`for`循环被优化掉了

注: 上面的测试结果基于intel平台上的ubuntu18.4操作系统.后面我会补上AMD平台上的Windows系统的执行表格.它们之间会有轻微的不同

后记

针对-Djava.compiler=NONE,明确的禁用了JIT优化
针对字节码优化需要回去翻书确认实际作用与效果
这个代码在不同的物理机上出现了一些差异.家中的电脑是AMD的锐龙CPU,其结果恒定为0.73左右.而在公司的Intel CPU上运行,结果稳定在0.87左右.
目前我无法这种计算方式是否是正确的,虽然得出了模运算比与运算慢的结论.身边没有大大,无法对我的这种做法进行评价.也就无法确定结果的正确性.也就是说,我有可能用了错误的方式,得到这正确的答案.这种可能的本末倒置实在让人头痛.

后记的后记

对于目前的这种情况.要想完全弄清谁快谁慢,其实可以用一个最简单也最直观的方法进行确认.那就是去翻JDK源码.先在字节码里找到负责与运算与模运算的指令,然后去找这个指令的JDK实现

更新

看了下编译后的字节码,代码中使用了如下的指令进行操作

模运算使用指令irem.将操作数栈的两个值进行余运算(注意,这里用的是余运算.它不同于模运算)
与运算使用指令iand.将操作数栈的两个值进行与运算

下面需要找到JDK是怎么执行字节码文件中的每个指令的.

不要和我说什么几个阶段,每个阶段都干什么.这可能是个大坑.所以我得翻书(鸽了)啊

来源：https://www.cnblogs.com/heaven-elegy/p/11896889.html

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与运算