之前有篇博客写了Python 的 Numpy模块， 这次来写一下Pandas
pandas采用了很多Numpy的代码风格，但最大的不同在于pandas是用来处理表格型或者异质型数据的。
而Numpy更适合处理同质型的数值类数组数据。
接下来主要介绍pandas模块里的Series、DataFrame这两个方法。
Series是一种一维的数组型对象，包含了数据标签，称为索引（index）
最简单的序列可以仅由一个数组形成：
索引在左边，值在右边。
通常需要创建一个索引序列，用标签标识每个数据点
可以从数据中选择数据的时候使用标签来进行索引：
可以使用字典生成一个Series：
接下来介绍DataFrame：
在DataFrame中，数据被存储为一个以上的二维块，而不是列表、字典或其他一维数组的集合。
