这是我们在第一次真正意义上开始对导论的研究，经过本次课的学习，我懂得了许多关于信息的知识，明白了知识与计算机的不可或缺的紧密联系。计算机作为储存和处理信息的一门科学，进入计算机的学习前就必须要明白信息对于计算机的特殊意义。
这是百度百科上信息的定义：
这是百度百科上信息的定义：
> 信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。1948年，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本单位是信息。
在课堂上，老师讲解了许多关于对信息的定义。在这之前，我从来没有对信息这个词做出真正的定义，主要可能是我觉得信息这个词的意义太过宽泛，难以对其做出实际上的定义。可是在课上，老师放映了一张女孩在图书馆的照片，运用形象的表述从中得到的信息。“信息就是信息，不是物质，也不是能量。”这一颇具奇特的描述，从另一个方面决定了信息注定是一种最基本的概念。作为信息论创始人，香农定义了信息是用来消除随机不定性的东西。而后，钟义信教授又在认识论和本体论的层次中提出了信息定义体系，更加全面的展现了信息的各种用处。老师又在属加种差这种定义中形象地举例说明，对人进行了信息定义，人是一种动物，这是一种属概念，可这么说大家就会不乐意了，而且显得很没有特性，这个时候如果说人是一种高级动物，“高级”来修饰动物，突出了人相对于其他动物的不同点，这便是种差。其实这就相当于一句话中的不同成分，例如“xx是一种xx的xx”，那么定义的物体就是主语，属加便是名词部分，种差就是的前面的修饰词。
总之，一切客观存在都有信息。
而后，我们谈谈信息的度量，在我原先看来，信息量可以说大小，但如果要问起实际大小，这还真的不太好说，只能说信息量的大小因人而异，没有真正意义上的实际大小。在听完老师的讲解后再结合信息和不确定度的关系，可以肯定的是收到某信息获得的信息量等于不确定度减少的量。实际上这里说的不确定减少的量对于每一个客体都不一样，跟我想的因人而异的道理差不多。
随后是信息熵的概念——信息中排除了多余信息之后的平均信息量。当各个事件出现的概率相等，即不确定度最高时，信息熵最大。实际上，信息熵可以作为不确定度的度量。进而，用bit这个概念来度量信息熵便产生了,也就是从信息熵引申到计算机中的形式。计算机处理的信息一般有文本、数值、音频、图像、视频五种形态，而这些处理信息的方式都是通过位模式实现的。
后面老师强调了想要学好计算机就必不可少的运用到了数学知识，还给我们放映了用代码实现做出来的三维动态演示图，还有老师以前学生制作的迷宫地图，让我觉得计算机的强大的信息处理能力，从这次课开始了我的计算机系统之路，加油!!!