0、导论
增长全景图
一、建立增长大局观
1.1、评估增长的可行性——PMF分析
做增长前,需要确认产品是否达到了PMF
如何判定是否达到PMF
1.2、评估增长的重点——回答4个问题,找到增长点
·
1.3、借鉴其他产品的增长思路
2、找到增长方向标:北极星指标
案例:猎聘如何找到北极星指标
3.1、构建及应用增长模型
增长模型:把北极星指标拆分成细分指标,并用公式将细分指标联系起来。
3.2、4种增长模型
实验1,将新增用户表中10月份的预算从1W改成1W5,然后依次计算,得到12月MAU=25227
实验2,将新增用户表中10月份及之后的安装激活率从90%改成95%,然后依次计算,得到12月MAU=26196
3.3、不是负责人,如何应用北极星指标和增长模型
二、5步上线【增长实验】
1、产生高质量实验假设
步骤
1.1、从3类数据中寻找证据支持假设
1.2、通过N轮数据分析提升假设质量
案例:社交APP小恩爱如何提升注册转化率
2、通过ICE模型排列优先级
3.1、设计实验第一步:选择实验指标
3.2、设计实验第二步:确定实验受众
工具链接:https://www.eyeofcloud.com/124.html
3.3、设计实验第三步:设计实验版本
4、实验开发和上线
5、分析和应用结果
1、评估结果可行性
·
辛普森悖论产生原因:两个群体存在较大差异,且低转化率群体占比增大。
如原来男性20人,点击1人;女性100人,点击99人,总点击率100/120。
现在男性100人,点击6人;女性20人,点击20人,总点击率26/120。
解决:分层试验,交叉试验,定向试验是我们规避辛普森悖论的有力工具。
2、分析实验结果
3、决定实验下一步
三、数据驱动增长
1.1、分析数据:从整体数据入手,找到增长发力点
1.2、通过用户数据挖掘增长线索:用户分群和用户行为
1、用户分群
2、用户行为
1.4、行为分析+用户分群组合运用
2、用户行为路径图
3.1、收集数据:埋点
3.2、增长指标仪表盘
3.3、细分指标仪表盘
四、用户激活
1.1、用户激活的目标:Aha时刻
1.2、 4步找到Aha时刻
2.1、寻找新用户激活的线索:激活漏斗
1、明确激活目标
2、梳理新用户流程
3、组建激活漏斗
4、分析数据,发现线索
2.2、寻找新用户激活的线索:激动指数
3、新用户激活的最佳实践
案例:摩拜单车如何提升新用户激活
五、用户留存
1、绘制、分析、评估留存曲线
1.1绘制留存曲线
1.2分析和评估留存曲线
2、评估留存难度
3、寻找提升留存的线索
1、找到留存的输入变量
案例:全民K歌通过分析参与度寻找留存线索
2、对比不同群组的留存
案例:某金融APP如何通过功能的 活跃-留存矩阵寻找留存线索
4、提升新用户留存的3种手段
1、精准拉新
2、持续上手
3、养成习惯
(1)通过Hooked模型养成习惯
(2)通过用户行为闭环养成习惯
案例:喜马拉雅和领英提升用户留存
5、提升长期留存的手段
加深参与
(1)提升频次
(2)增加强度
(3)提升功能使用
(4)增加使用场景
个性化体验
避免流失
6、 不同产品如何选择留存策略
不同产品类型
不同用户阶段
六、拉新、变现
1、渠道分析
2、LTV计算(用户生命周期终身价值)
3、变现金字塔
第一层:商业模式(如何赚钱)
第二层:定价策略
第三层:转化率
4、价格敏感度测试-Price Sensitivity Measurement(PSM)