【高阶增长黑客】曲卉

喜你入骨 提交于 2019-12-04 13:44:55

0、导论

 增长全景图

 

 

 

 一、建立增长大局观

 1.1、评估增长的可行性——PMF分析

 做增长前,需要确认产品是否达到了PMF

 

 如何判定是否达到PMF

 

 

 

 1.2、评估增长的重点——回答4个问题,找到增长点

 

 

 

 ·  

  

 

 

 

 

 1.3、借鉴其他产品的增长思路

   

 

     

 

 2、找到增长方向标:北极星指标

 

   

 

 

   

   

  

 

 

 

   

 

 

 案例:猎聘如何找到北极星指标

  

   

 

 

 

 3.1、构建及应用增长模型

增长模型:把北极星指标拆分成细分指标,并用公式将细分指标联系起来。

 

 

 

 

   

 

  

 

  

 

   

   

  

  

 3.2、4种增长模型

 

   

   

                                                       

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 实验1,将新增用户表中10月份的预算从1W改成1W5,然后依次计算,得到12月MAU=25227

 实验2,将新增用户表中10月份及之后的安装激活率从90%改成95%,然后依次计算,得到12月MAU=26196

 

 

 3.3、不是负责人,如何应用北极星指标和增长模型

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

   

 

   

 

 

 

 

 二、5步上线【增长实验】

 

 

   

 

 

 

 1、产生高质量实验假设

步骤

   

   

   

1.1、从3类数据中寻找证据支持假设

 

                                                                                                                                                                                                                     

 

    

 

   

   

 

 

1.2、通过N轮数据分析提升假设质量

案例:社交APP小恩爱如何提升注册转化率

   

   

 

 

 

2、通过ICE模型排列优先级

  

  

 

 

 3.1、设计实验第一步:选择实验指标

   

 

 

 

 

 

 

 

   

 

   

 

   

 3.2、设计实验第二步:确定实验受众

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 工具链接:https://www.eyeofcloud.com/124.html

  

 

 

 3.3、设计实验第三步:设计实验版本

 

 

   

 

 

 

    

 

 

 4、实验开发和上线

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 5、分析和应用结果

 

 

1、评估结果可行性

   

· 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 辛普森悖论产生原因:两个群体存在较大差异,且低转化率群体占比增大。

如原来男性20人,点击1人;女性100人,点击99人,总点击率100/120。

    现在男性100人,点击6人;女性20人,点击20人,总点击率26/120。

解决:分层试验,交叉试验,定向试验是我们规避辛普森悖论的有力工具。

 

 

 2、分析实验结果

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 3、决定实验下一步

 

       

 

 

 

 

 

   

 

 三、数据驱动增长

 

   1.1、分析数据:从整体数据入手,找到增长发力点

 

 

   

 

 

   

 

 

 

 

 

   

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

   1.2、通过用户数据挖掘增长线索:用户分群和用户行为

  

 

 

 

 1、用户分群

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

   

 

   

 

 

 

 

 2、用户行为

 

 

 

 

 

 

 

 

 1.4、行为分析+用户分群组合运用

  

 

   

 

   

 

    

 

   

 

 

 

 2、用户行为路径图

 

 

 

 

 

 

 3.1、收集数据:埋点

 

 

 

 

 

 

 3.2、增长指标仪表盘

 

   

 

    

 

   

 

   

 3.3、细分指标仪表盘

 

   

     

 

   

   

   

 四、用户激活

 

 

 

 

 

 

 1.1、用户激活的目标:Aha时刻

 

 

 

 1.2、  4步找到Aha时刻

 

 

 2.1、寻找新用户激活的线索:激活漏斗

 

 

 

 

   

                                                       

 

 1、明确激活目标

 2、梳理新用户流程

 3、组建激活漏斗

 4、分析数据,发现线索

  

 

 2.2、寻找新用户激活的线索:激动指数

 

 

 

   

 

 

 3、新用户激活的最佳实践

   

 

   

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

   

 

   

 

 

 

 案例:摩拜单车如何提升新用户激活

  

 

   

 

   

 五、用户留存

     

 

 1、绘制、分析、评估留存曲线

1.1绘制留存曲线

   

 

 

   

                                                       

   

 

1.2分析和评估留存曲线

 

   

 

2、评估留存难度

  

   

       

 

 3、寻找提升留存的线索

 

1、找到留存的输入变量

 

   

   

 

 案例:全民K歌通过分析参与度寻找留存线索

   

 

  

 2、对比不同群组的留存

   

 

 案例:某金融APP如何通过功能的 活跃-留存矩阵寻找留存线索

 

 

 

 

 4、提升新用户留存的3种手段

 1、精准拉新

 2、持续上手

 3、养成习惯

  

  

 (1)通过Hooked模型养成习惯

   

 

   

 

   

 

 

 (2)通过用户行为闭环养成习惯

   

 

   

   

   

 案例:喜马拉雅和领英提升用户留存

  

   

   

 5、提升长期留存的手段

 

加深参与

    

 (1)提升频次

   

   

   

 (2)增加强度

   

   

 (3)提升功能使用

  

   

   

 

 

   

 

 (4)增加使用场景

 

   

 个性化体验

 

    

   

 避免流失

 6、 不同产品如何选择留存策略

   

   

不同产品类型

   

不同用户阶段

    

 

 六、拉新、变现

 

   

 

   

 

  1、渠道分析

 

 

   

   

                

   

                             

  

  

           

           

 

 2、LTV计算(用户生命周期终身价值)

     

  

                                                            

  

   

   

 

 3、变现金字塔

  

 第一层:商业模式(如何赚钱)

  

   

 

 

 第二层:定价策略

 

 第三层:转化率

 

4、价格敏感度测试-Price Sensitivity Measurement(PSM)

 

 

   

                                                        

   

 

   

   

   

 

标签
易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!